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LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
ning
- 1．掌握面向对象的多态性：方法重载和方法覆盖的区别 2．掌握this、super、final、static等关键字的用法 -1. Grasp the object-oriented polymorphism: method overloading and method of covering the difference between 2. Grasp this, super, final, static, etc. the use of keywords
Based-on-the-PS--2-interface-of-wireless-data-tra
- This paper designs a PS / 2 interface based on wireless data transmission system. Keyboard input data through the PS / 2 interface to rf launch module. In the 100 metres of rf receive send and receive data module, and displayed on the LCD screen. MAX
Android-Framework
- 一 JNI重难点分析 1.1 注册方法的选择 1.2 垃圾回收 二 init重难点分析 2.1 keywords.h的有趣用法 2.2 用好“DllMain函数”——客户端Property读取的实现 三 Android常用类重难点分析 3.1 RefBase、sp和wp 3.2 题外话——无所不用其极 四 Binder重难点分析 4.1 时空穿越魔术揭秘 4.2 Binder和线程的关系 五 Audio系统
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- 对记录序列（查找表）：{55，13，23，72，109，67，2，78,13}分别实现如下操作： 1) 顺序查找； 3) 对排好序的纪录序列表进行折半查找； 4) 利用1）中记录序列建立一颗二叉排序树，并在其上实现特定关键字值结点的查找； 5) 按照“除留余数法”哈希构造函数和线性探测再散列的冲突处理方法创建表长为m=11的哈希表； 6) 实现5）创建哈希表上的查找 -On the record sequence (lookup table): {} 55,13,23,7