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Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。-Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning article d
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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》.
这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
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This a research paper and a poster on occlusion detection....was part of an Msc thesis.-This is a research paper and a poster on occlusion detection....was part of an Msc thesis.
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A paper on A Detection Based Multiple Object Tracking Method
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《DragonEye Fast Object Tracking and
Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation,
which makes the task of navigation in videos directly rel
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大量关于“运动目标在动态背景下的跟踪检测”的中文英文论文文献。这里的动态背景指的是相机移动造成的背景移动，而不仅仅是场景中的树叶随风而动等“动态”。也就是说，在目标和背景都在移动的情况下，进行目标跟踪检测。如果要进行这方面的研究，大量阅读这些文献是必不可少的。-papers about "object detection and tracking with highly dynamic backgrounds".
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dissertation about moving object detection and tracking
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视频跟踪与目标检测，外国人写的，非常有用-Video tracking and target detection, written by foreigners, is very useful
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extracting background Bit-layer-A method of achieving background is presented
which detect the moving object with statistics from complex
scene. Compared with other methods of achieving image
background, this approach can achieve and update
s
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一篇关于利用物体检测和轨迹跟踪对监控视频进行视频简介的论文-A surveillance video Video About the paper on the use of object detection and tracking of
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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Research in motion analysis has evolved over the years as a
challenging field. Moving object detection and tracking is of
major interest in applications such as traffic monitoring,
military, medicine and biological sciences etc. In this a ne
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计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人
工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通
等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,
研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉
跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
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近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
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Object detection and tracking are important in many computer vision applications including activity recognition, automotive saf ety,
and surveillance. In this example, you w ill develop a simple f ace tracking system by dividing the tracking probl
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研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果-Currently some of the commonly used methods to study the detection and tracking of moving objects, including difference time domain method, b
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object tracking and detection in video image processing. classification of objects in video.
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运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别
和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition
And underlying techno
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研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的
灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定
位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文
算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线
的优势。
-A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed.
Th
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Tracking a moving object through several frames, provided changes frame to frame are on the ord-Tracking a moving object through several frames, provided changes frame to frame are on the ord
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