搜索资源列表
Python
- [Python]代码 view source，抓取网络上的音乐数据。 -[Python] code View source, grabbing the music data on the Internet.
web-spider-data-analysis
- 网络爬虫和数据分析，用python写的，是个不错的学习和入门的资料-Web crawler and data analysis, written in python, is a good learning and entry information
scrapy
- 描述网络爬虫 ，可以用于广大爱好者Python 和scrapy 的学习-Describe the network reptiles, can be used for the majority of fans to learn Python and scrapy
Twisted.Network.Programming
- Twisted Python的事件驱动网络框架-Twisted Network Programming Essentials Developing With Python s Event-driven Framework
pubnub-raspberry-GPIO
- PubNub 是一家提供数据流网络及相关 API的企业，成立于 2010年，总部位于旧金山。原先 PubNub 的这个网络的主要客户是移动 app，透过后端平台的作用，让 app 内部可以进行通信。不过随着 IT 服务朝着 IP 网络的演进，以及物联网的日渐流行，使得 PubNub 逐步发展为一个安全可靠、遍布全球的的双向数据网络，成为为移动 app、web 以及物联网等依靠定期小型信令传输的服务的承载网。 目前 PubNub 拥有超过 2000 个客户，包括社交应用与消费者应用，以及金融、
cnn
- 这段代码主要用python写的卷积神经网络，利用42000张手写识别照片对这个网络进行测试，得出的准确率很高-hand identify
Places自己运行的代码
- Places自己运行的代码，解压就好，一直在看(Places run its own code, decompression is good, has been looking at)
Python基础教程（第3版）中文版
- Python基础教程（第3版）中文版 本书包括Python 程序设计的方方面面：首先，从Python 的安装开始，随后介绍了Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出Python 的强大功能，同时介绍了Python 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt
Python核心编程
- 全书总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务；第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
Python 编程基础和网络爬虫
- phython学习书籍，Python 编程基础和网络爬虫(a textbook for studing phython)
Python基础教程-第3版
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面：首先，从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等 工具结合使用，从而发挥出 Python 的强大功能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、发布等知识；最后， 作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了