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大量平行處理器程式設計訓練課程Programming Massively Parallel Processors: the CUDA experience -Introduction and Motivation
The CUDA Programming Model
CUDA Memories
CUDA Threads
Performance Tuning
Floating-Point Considerations and CUDA for MultiCore CPU
A
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candide人脸模型是三维人脸重建中一个重要的模型，本文档设计了candide三维人脸建模。在vc++环境下。-Candide face model are three-dimensional facial reconstruction of an important model, this document was designed three-dimensional face modeling Candide. In vc++ environment.
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基于MAP算法的图像超分辨率重构技术研究硕士论文，文中介绍了超分辨率重建的理论基础与数学模型，基于卡尔曼滤波的序列图像运动估计及基于MAP的超分辨率重建的具体过程。-Algorithm based on MAP Super-Resolution Reconstruction of Image Technology master' s thesis paper introduces the theory of super-resolution reconstruction of the fo
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We introduce a noise-resistant algorithm for reconstructing a watertight surface from point cloud data.
It forms a Delaunay tetrahedralization, then uses a variant of spectral graph partitioning to decide whether each
tetrahedron is inside or out
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关于图像超分辨率重建的系统设计关键算法,以光学系统简化模型引入,适合大视角的超分辨率重建-With regard to image super-resolution reconstruction of the system design key algorithms in order to simplify the model for the introduction of optical systems, suitable for large view of the super-resolut
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目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
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领域驱动设计 精简版本。模型驱动设计的基本构成要素
分层架构
面向深层理解的重构
共享内核
领域驱动设计新进展-Streamlined version of the domain-driven design. Model-driven design of the basic constituent elements of a layered architecture for the reconstruction of the deep understanding of share
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本文提出的基于稀疏线性模型的优化算法能够相对准确、稳定地估计出二维特征点的深度信息。将深度估计值应用于形变算法，可以提高人脸的重建精度。-The proposed model based on sparse linear optimization algorithm is relatively accurate and stable two-dimensional feature points to estimate the depth of information. Estimate the
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本书由Joshua Kerievsky科瑞夫斯盖著，杨光，刘基诚译。本书开创性地深入揭示了重构与模式这两种软件开发关键技术之间的联系，说明了通过重构实现模式改善既有的设计，往往优于在新的设计早期使用模式。本书不仅展示了一种应用模式和重构的创新方法，而且有助于读者结合实战深入理解重构和模式。书中讲述了27种重构方式。-Written by Joshua Kerievsky Keruifusi covered, Yang Guang, Liu Cheng-based translation. Thi
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数学模型可以描述为：对于现实世界的一个特定对象，为了一种特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。在计算机视觉技术研究中，建立特定的数学模型，可以大大简化问题。本文将从图像分割、特征提取、图像识别、三维重构等计算机视觉技术中几个重要方面来论述数学模型的应用。-Mathematical model can be described as: for a particular real-world objects, for a specific pur
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我们把Kinect相机作为3D测量设备来分析，试验性的研究深度测量分辨率和错误属性，并将Kinect与SLP相机和一个3D-TOF相机就立体重建的准确性做定量比较。我们提出了Kinect几何模型、Kinect相机的标定步骤和Kinect 3D测量的准确标定流程。我们展示了Kinect标定的功能-通过将它融入到一条SfM
Pipeline中，在这里从动态的Kinect相机获得的3D测量数据通过计算彩色相机中与之相匹配的位姿被变换到普通坐标系。
-We put the Kinect came
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已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块
×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑
到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing
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合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数-
Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
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：虚拟人手操作的逼真性和准确性直接影响到仿真分析结果的可靠性。在虚拟维修作业过程
中虚拟人需要不同的手势对各种工具进行灵活操作，针对该问题提出了从模型中重构手势的思想，
并给出了一种新的关节角提取算法。首先，在人体建模软件中建造需要的目标手势并提取出骨架；
然后用算法对原有手部模型各关节角进行迭代求解，直到该手部模型姿势与目标手势一致，实现对
目标手势的重构。Jack 平台上仿真结果表明，该算法可以快速有效地提取出手部模型的关节-Realistic and accurate vi
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基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动
中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多
幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple
images． Under the condition of the known camem pa
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针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特
定人脸三维重建方法
-For different attitude on the impact of face recognition is proposed a parametric model based on Candide-3 specific 3D face reconstruction method
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把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图
像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候
选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量
局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙
齿模型图像的特征，并为牙齿
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TVAL3算法的使用手册。TVAL3是一种利用梯度模稀疏性的压缩感知重构算法，恢复平滑图像效果不错。-User_Guide for TVAL3. TVAL3 is s compressed sensing reconstruction algorithm using gradient model sparsity. It can restore smooth image with good result.
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质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
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正在成像的物体的光谱反射率的重建对于在各种观察光源下再现颜色是重要的。在这项工作中，导出了一个简单的公式来评估一组旨在重建光谱反射率的彩色图像传感器的质量，并将其应用于多光谱图像采集系统。由于质量不仅取决于光谱灵敏度，还取决于系统中存在的噪声，所以不可能在没有其中存在噪声的情况下对一组传感器进行评估。因此，多光谱相机的噪声方差由新方案估算，并首次应用于评估。结果表明，实验结果与评估模型的预测吻合良好，估计噪声方差估计方法对评估是有用的。(The reconstruction of spectra
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