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太原理工大学硕 士 学 位 论 文 摘 要 派送调度问题是物流管理领域中一个重要的课题，是大型 超市集团、大型零售连锁店、物流派送中心及工业生产企业共 同存在的问题。随着跨地区、跨地域的经济活动日益加强，迫 切要求解决物资流通当中合理调度运输工具的问题来有效实现 企业生产计划、减少物资库存，从而提高工商企业的生产效率。 目前对于派送调度问题的研究主要集中在对运输工具的配置和 静态调度领域，这些研究工作已经取得了丰富的成果，并且研 究结果也主要应用于决策和管理方面。但是对于运输工具运行 情况变化和
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排序问题，利用C语言实现数据链的排序。 很好的程序-scheduling problem, the use of C language data sorting chain. Good procedures
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电子书籍，列车编组调度问题的原理与解决方案,E-books, the train scheduling problem of the principle of grouping and solutions
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基于PSO的job-shop调度源代码，上面已经上传了一个基于flow-shop调度问题，可以讲二者对比看,PSO-based job-shop scheduling of the source code has been uploaded above based on the flow-shop scheduling problem, you can talk about comparing the two to see
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用于求解matlab排序问题，求解得效率很高，比一般的方法好哦-Matlab for solving the scheduling problem, to solve a highly efficient method than the average好哦
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此程序为排序问题的源程序，其具有较高的精度，供大家参考。-This procedure for the scheduling problem of the source, and its high accuracy, for your reference.
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用蚁群算法解决无等待流水线的调度问题,对生产调度建模及求解有帮助．-solving scheduling problem with ANT Algorithm
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设有n项独立的作业{1,2,…, n},由m台相同的机器加工处理。作业i所需要的处理时间为ti。约定：任何一项作业可在任何一台机器上处理，但未完工前不准中断处理；任何作业不能拆分更小的子作业。多机调度问题要求给出一种调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器处理完。设计算法。
-Stand-alone operation with n items (1,2, ..., n), by m units the same machine processing. Job i the pr
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一种求解Job-Shop调度问题的
混合自适应变异粒子群算法
-Solving Job-Shop scheduling problem by hybrid particle swarm optimization with adaptive mutation
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生产工程中的调度问题，是实现制造系统运筹技术、管理技术和优化技术发展的核心；有关资料表明，制造过程中95 的时间消耗在非切削过程中；有效的调度方法和优化技术的的研究和应用，已成为先进制造技术（AMT）实践的基础和关键。-Scheduling problem in production engineering, logistics is to achieve the manufacturing systems technology, management and optimization tech
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Grid computing could be the future computing paradigm for enterprise applications, one of its benefits being that it
can be used for executing large scale applications. Utility Management Systems execute very large numbers of
workflows with very
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维护计划与排程算法源代码，用于解决最短路径问题-Maintenance planning and scheduling algorithm, the source code used to solve the shortest path problem
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使用NSGA2的多目标多模式资源受限项目调度问题的研究-NSGA2 multi-objective multi-mode resource-constrained project scheduling problem
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使用粒子群算法解决车间作业调度问题的文章，有关于PSO的介绍。-Particle swarm algorithm to solve the Job Shop Scheduling Problem articles, introduction about PSO.
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使用遗传算法和粒子群算法共同解决混合车间作业调度问题的文章-The use of genetic algorithm and particle swarm algorithm to solve the articles of the Hybrid Job Shop Scheduling Problem
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基于蚁群算法的排课问题的研究
课程调度 课表优化 蚁群-Scheduling Problem Based on Ant Algorithm research program scheduling ant colony optimization Timetable
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solving job shop scheduling problem with setup times by Tabu Search Algorithm
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一种求解多目标柔性Job Shop调度的改进遗传算法-An improved genetic algorithm for multi-objective Flexible Job Shop Scheduling Problem
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Distributed Generators (DGs) in a microgrid may operate in three different reactive power control strategies, including PV, PQ and voltage droop schemes. This paper proposes a new stochastic programming approach for reactive power scheduling of a mic
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为了解决考虑生产总成本的车间调度问题，对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成
本的车间调度问题进行了研究，提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的
编码、初始化、选择、交叉和变异操作，通过与基本遗传算法的仿真比较，验证了该算法在收敛速度
和最优解值上的优越性。
-In order to solve the job shop scheduling problem considering the total production cost, the process
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