MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su

为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M

阵列信号处理中的其中一个传统子空间方法仿真程序，二维music算法。-One of the traditional subspace method simulation program in array signal processing, the two-dimensional music algorithm.

基于子空间方法的联合稀疏恢复，通过MUSIC算法进行结合测试，给出了测试结果-We propose subspace-augmented MUSIC (SA-MUSIC), which improves on MUSIC such that the support is reliably recovered under such unfavorable conditions. Combined with a subspace-based greedy algorithm, known