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关于小波去噪的几十篇经典论文，对利用小波去噪的朋友很有帮助的-Wavelet Denoising of the dozens of classics on the paper, the use of wavelet de-noising a friend helpful
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
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本科毕业设计，包括matlab程序，数字图像的小波去噪-The digital image based on wavelet de-noising
and simulation
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对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障
设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
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基于小波变换的脉搏波信号去噪，我用过，效果非常好，设计思路新颖-Pulse wave signal de-noising based on wavelet transform, I used, the effect is very good, novel design concept
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源代码：图像处理，小波分解，图像压缩，图像增强，图像消噪，图像融合，图像平滑处理-Source code: image processing, wavelet decomposition, image compression, image enhancement, the image de-noising, image fusion,
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这是一篇有关小波去噪的文章，介绍了小波去噪的一些过程原理-This article is a wavelet de-noising, wavelet de-noising process principle
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De-Noising of ECG Signal Using Translation- Invariant Wavelet
De-Noising Method with Improved Thresholding
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滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
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其中一个为这经验模式分解的任务（EMD）是潜在有用的非参数信号去噪 为此小波阈值一直占主导地位的技术的区域多年。-One of the empirical mode decomposition of this task (EMD) is potentially useful non-parametric signal wavelet threshold de-noising for many years to this end has been the dominant technology i
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利用EMD和小波信号去噪的参考文献，适合初学者学习！-The use of EMD and wavelet signal de-noising references, suitable for beginners to learn!
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通过小波阈值去噪，选取db5小波进行6层分解，对心音信号进行去噪-By wavelet thresholding, select db5 wavelet decomposition of six layers of the heart sound signal de-noising
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小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时频分析，借助时频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。-The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wav
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首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得
到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量
进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实
现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis
method is proposed based on dual-tree complex wa
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小波去噪的相关论文，很多篇，比较全面，都是些比较权威的论文成果-Wavelet de-noising related papers, many articles, more comprehensive
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Image De-noising with a New Threshold Value Using Wavelets
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3. Setting of a suitable threshold value.Then apply wavelet de-noising and compression on wavelet coefficients and thresohlding using global positive threshold value. So that a compressed image can be transmitted in an efficient manner.
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new Setting of a suitable threshold value.Then apply wavelet de-noising and compression on wavelet coefficients and thresohlding using global positive threshold value. So that a compressed image can be transmitted in an efficient manner.
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The paper deals with the use of wavelet transform for signal and image de-noising
employing a selected method of thresholding of appropriate decomposition coefficients.
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基于小波消噪的毕业论文 很好的参考 查重20 。里面涉及到很多的语音处理。-Based on wavelet de-noising of 20 for graduation thesis very good reference. It involves a lot of speech processing
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