搜索资源列表
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
课程设计指导书
- 课程设计是单片机课程教学的最后一个环节，是对学生进行全面的系统的训练。进行课程设计可以让学生把学过的比较零碎的知识系统化，真正的能够把学过的知识落到实处，能够开发简单的系统，也进一步激发了学生再深一步学习的热情，因此课程设计是必不少的，是非常必要的。 但是，在多年的教学实践中，我们感到一方面学生掌握的理论知识和实践知识有限；另一方面课程设计的时间有限，一般不多于两周。要想学生在规定时间内，运用自己有限的知识去独立完成一个单片机应用系统的全部设计、制作和调试是不现实的。在两周的时间内，学
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
基于OpenCV的图像采集和处理
- 学习使用opencv的书籍
2007-Transfer learning via inter-task mappings for temporal difference learning
- 2007-Transfer learning via inter-task mappings for temporal difference learning 迁移学习中的另外一篇重要文献
区间值属性决策树学习算法
- 区间值属性决策树学习算法
小波分析及其应用
- 关于小波应用的一本书籍，对学习小波应用十分有用
51学习报告
- 关于51单片机的学习报告
有关文件系统过滤驱动编程的研究生论文
- 几篇优秀的有关文件系统过滤驱动编程的研究生论文，用来学习-Several excellent file system filter driver programming on graduate thesis, for learning
biyelunwen
- 用word文档打开，是一篇关于qt编写的中文输入法的毕业论文，希望能帮助一些人学习-qt program
遗传算法在电力系统中应用
- C语言编写 希望大家多多指教 相互讨论 相互交流 相互学习
数电
- 电机学教程，帮助大家学习电机学基础知识，为电机设计打下基础
matlabGui学习资料
- matlab gui 编程图书配套光盘，内容全面，运行完美
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
JAVA学习好资料---大家参考下
- 看这份文件，能够轻松实现JAVA入门，对于初学者来说很有用，希望能够帮助需要的人
CCF ADL 64 杨强报告PPT
- CCF ADL第64期，香港大学杨强教授的报告PPT，关于迁移学习的最新进展
在不稳定跟踪过程中的鲁棒的检测在线学习论文翻译
- 这是一篇2009年由Zdenek Kalal作为第一作者所发表的一篇关于目标跟踪的论文，是算法TLD的雏形算法TMD。这是这篇论文的翻译版，以希望能够帮助到那些想要学习TLD算法又不希望阅读英文文献的学习者快速了解TLD算法。
快速学习算法
- 该算法是一个主要针对人工智能神经网络中DBN网络的一种快速学习算法
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
浅谈编程学习中的思维转变
- 本文以实际案例，结合自身经历讲解编程学习的规范过程，注意事项，并提供学习方向和路线，帮助初学者少走弯路。