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虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
圆球端柱形金属膜片贮箱的屈曲分析
- 文中涉及的球端柱形金属膜片贮箱，其制造材料不是常用的易变形的橡胶，而是与推进剂具有很好相容性的铝膜片，膜片属于金属薄壳构件。在使用ABAQUS对其变形过程进行数值模拟时，应选用与实际构件变形特征相符的单元进行仿真。计算中采用了Riks法，先对完善（无缺陷）结构进行分析，在收敛上却遇到了困难。因而应在完善结构中加入初始几何缺陷，这里采用了添加自定义缺陷的方法，最后成功解决收敛性问题，并得到一定缺陷条件下的屈曲临界载荷值。
特征选择和提取要素的分析及其评价
- 特征选择和提取要素的分析及其评价
人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
宝鸡地区降水特征分析
- 基于宝鸡地 区 1961—2013年 的逐月降水实测资料 ，利 用累计距平法 、模 比系数差 积曲线法、趋势法 等对宝 鸡地区的降水特征进行分析 。结果表 明：年际降水量分配不均匀 ，20世纪70、90年代降水量偏多 ，80年代 降水相对偏少 ，20世纪末期之后 降水量表现为显著减少期 。年降水量呈减少的趋势，其减少量主要集中在春、秋季 ，而夏季降水量呈增加的趋势，冬季降水量呈微小的增加趋势。春、秋季的干旱化可能会更严重，夏季的干旱程度会相对减弱，而冬季基本一直处于干燥期。年内各季节降水分配极
水环境承载力评价与预警研究
- 介绍了水环境承载力的特征与影响因素，系统概述了国内外水环境承载力评价与预警，分析了目前我国水环境承载力评价与预警方面存在的不足，提出了国家水环境承载力评价与预警业务发展的方向与思路。