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求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法
- 摘要:为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖,针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题,首先将Lingo 软件编程求出的结果作为初始值,然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明:采用Lingo 软件和拟牛顿法相结 合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高,能有效解决实际优化设计问题。
求解非线性方程组的BFGS差分进化算法
- 摘要:针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差 分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5 个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、 鲁棒性强、收敛成功率高,是一种较好的解决非线性方程组的方法。