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multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
Computer-Graphics
- 研究生计算机图形学的读书报告！计算机图形学在追求真实感方向的研究发展已进入一个发展的平台期，基本上各种真实感特效在不计较计算代价的前提下均能较好得以重现。然而，人们创造和生成图片的终极目的不仅仅是展现真实的世界，更重要的是表达所需要传达的信息。例如，在一个所需要描绘的场景中每个对象和元素都有其相关需要传达的信息，可根据重要度不同可采用不同的绘制策略来进行分层渲染再加以融合，最终合成具有一定表意性的图像。为此，研究者已经开始研究如何与图像处理、人工智能、心理认知等领域相结合，探索合适表意性图形生成
Background-Extract
- 介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。 这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模 型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提 取算法的速度快,且符合实际场景 -The paper introducesbackground extractionswith self-adaptive update algorithm and puts for
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
videoAnalysis
- 复杂场景下灰度图像的运动目标跟踪.pdf 很好很详细的文章,值得大家研究学习-Complex scene moving target tracking of gray image. Pdf Very very detailed article, worth study learning
Spec_DM901_V220_michael
- DECT是ETSI颁布的一种近距离无线通信协议，工作频率在1.8G-1.9GHz,典型距离为室内50米，室外300米。 本系统有以下主要功能： 1）传输视频：访客按门铃时，主人可以很方便地通过无绳子机的彩屏LCD看到访客图像，子机发出叮咚提示铃声，主人可通过子机按键选择开锁。LCD为1.8\ 65K色彩屏。 2)系统本身可作为彩屏无绳电话使用，有中文显示及输入法，来电显示等功能 3）可无绳通过子机与楼宇管理中心通话 适合居民单元楼，机关楼，别墅等场景使用 -DECT ET
real-pictures-imaging
- 利用已有真实场景色彩图片转换为灰度图像，实现SAR成像处理，-Use of existing real scene color images converted to grayscale images, the SAR imaging processing
Image-Based-Rendering
- 基于图像的场景渲染， SIGGRAPH2012国际图形学会议论文-Image-Based Rendering for Scenes with Reflections
sift
- 包含了SIFT详解，对于初学图像分类，场景识别有很大帮助-Contains a detailed SIFT, for beginners of image classification, scene recognition is of great help
Panoramic-Image-Stitching
- 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的 关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。 在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的 主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接 存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像 采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实 现水
Mosaics-of-Scenes
- 基于Mosaic算法的运动场景图像拼接，拼接效果较好，算法思路简洁-Mosaic algorithm based on the motion scene image stitching, stitching effect is better, the algorithm is simple