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RLE
- rle压缩算法程序,简单的说RLE压缩就是将一串连续的相同数据转化为特定的格式达到压缩的目的。
802.11B_wireless_network_card_in_the_implementatio
- 本文是阐述在嵌入式数字信号处理器（DSP）OMAP5912上实现无线网络802．11B的方法。DSP对PC机数据或者直接采样语音信号，通过无线网络传输，实现数据通信。由于系统以DSP为核心，使得无线网络的数字信号处理更加方便，可以较方便地实现数据加密、信号压缩等较复杂的算法。 -This is explained in the embedded digital signal processor (DSP) OMAP5912 802.11B wireless network to realiz
Huffman-coding
- 通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后
LZW
- LZW数据压缩算法的原理分析。我希望通过本文的介绍，能给那些目前不太了解lzw算法和该算法在gif图像中应用，但渴望了解它的人一些启发和帮助。抛砖引玉而已，更希望园子里面兄弟提出宝贵的意见。-LZW data compression algorithm theory analysis. I hope that through the introduction of this article, to give those who do not know much about the the lzw
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
Compressive-Sensing
- 本文提出基于压缩感知的被动式目标轨迹测绘算法，仅用少量观测数据一次性精确测绘出目标轨迹，减少了计算和通信开销，降低了能耗。-In this paper, a passive object trajectory mapping algorithm based on compressive perception is proposed. Only a small amount of observation data can be used to accurately plot the target