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jiqishijueshishichuli
- 《机器视觉实时问题的对策与研究方法综述》：机器视觉已经广泛应用在许多行业，由于图像处理的数据是海量的，处理图像的速度一般比较慢，但一些领域要求开发的机器视觉系统是实时的。为此，本文针对实时问题，从硬软件与算法几个方面，沿着机器视觉过程的每个环节，对相关的对策与研究方法作了阐述与总结。最后指出实时性不仅仅是一个机器视觉系统所考虑的一个方面，往往还应兼顾其它性能。-"real-time machine vision problems and countermeasures research
VisualizationDEM
- 该论文描述了基于模板的DEM快速可视化技术，用于用海量规则格网数据生成三维地形
DEMDynamicVisualization
- 由于传统的基于文件管理的虚拟地形景观漫游系统在数据安全性、多用户操作、网络共享及数据动态更新等方面已不能满足数字城市或数字地球对海量空间数据一体化管理和在线实时应用的要求。介绍了基于Oracle 海量数据库的DEM动态可视化方法,包括金字塔结构的数据组织机制、采用数据分页的动态调度技术、与视点相关的地形简化和基于多线程的渐进描绘技术等。根据全国1∶25 万比例尺DEM数据库的应用实验证明该方法是可行的,并可以推广到影像以及其他模型数据的集成应用。
Sea
- 介绍海量数据无缝处理系统，对海量数据存储也做了相应的介绍
MinimalAssociationRulesandMiningAlgorithm
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
Fast
- 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
SANYO_set_of_top
- SANYO双向海量有线机顶盒技术白皮书:介绍了SANYO双向有线机顶盒的特点，软件和硬件功能说明，很详细，每项功能都有图片说明-SANYO massive bi-directional cable set-top box technology White Paper: SANYO introduced the bi-directional cable set-top box features, software and hardware features that are detailed pi
RS-485designguide
- 作为上世纪80年代早期批准的一个平衡传输标准，RS-485似乎已成为工业界永不过时的接口标准。关于它的文献有很多，但对于很少接触接口设计的系统工程师而言，如此海量的文献就有些让人吃不消了。 本文旨在讨论RS-485标准的主要内容，为初接触它的设计师提供入门指南。研究文末参考的一些附加应用笔记可进一步帮助设计师在最短的时间内完成一套可靠的数传设计。 -As the last century, the early 80 s approval of a balanced transmissio
Pmacman
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card_reader_data
- 关于mifare rc500的海量资料，包括系统设计-design of mifare rc500
huaweigaiyaosheji
- 1、 华为招聘部门目前正在使用一套基于NOTES开发的招聘系统，但是由于NOTES固有的特性：如不是关系型数据库，统计查询的功能有限，处理海量数据的速度比较慢等原因，使招聘工作的电子化需求没有得到很好的满足。鉴于招聘工作的日益繁复，招聘部门急需一套基于WEB方式的崭新的招聘系统，既能满足目前招聘工作的需要，又能满足未来工作的拓展。 2、 该项目作为华为网站项目中的一部分而提出。此招聘系统实质是华为网站（www.huawei.com）的招聘栏目及与此栏目有关的后台处理和管理系统。 -1,
zhinengcechanjishu
- 智能测产系统中的海量数据存储技术,解释得很详细，值得好好一读，欢迎交流。-Intelligent Monitor System in the mass data storage technology, explain the very detailed, well worth a read, please share.
Massive-data-processing
- 本文以分布式面向海量信息的并行数据管理平台为应用背景，分析比较了不 同层次的负载均衡技术，重点讨论了基于中间件的负载均衡技术。针对当前流行 中间件负载均衡产品的某些不足，设计并实现了遵循CORBA规范的负载均衡服 务AFLS -In this paper, for the vast amounts of information in parallel distributed data management platform for the application backgrou
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- 云计算资料，云计算与海量数据挖掘讲稿文件。-reference of colud computing. cloud computing and data mining
San
- 基于SAN的海量数据查询分析系统备份与恢复策略设计-SAN-based mass data query and analysis system backup and recovery strategy design
idistance
- 用于解决海量数据搜索和存储的设计方案，涉及到程序设计的方方面面，方法独到易懂-Used to solve massive data search and storage design, involving all aspects of program design, methods, unique and easy to understand
HADOOP
- Hadoop开发入门书籍，适合对分布式开发、海量数据和数据仓库开发-Hadoop Cook Book
WEB.NET
- c#编程基础教程加海量视频种子.包括c#,asp.net,sql等的视频.总量20G以上-c# programming basics tutorial Jiahai the amount of video feeds
Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统
- Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统(Flume construction of high availability and extensible mass log collection system)