搜索资源列表
FireImageMonitoringSystemResearchBasedOnNeuralNetw
- 基于人工神经网络的火灾图象探测方法, 从火灾科学中得来-based on artificial neural network image of fire detection method, from the fire to a science
researchonthecarlicenserecognization
- 利用图象处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究。
1
- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
Based-on-BP-power-load-forecasting
- 在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。-In the MATLAB environment, the use of BP neural network to forecast the power load, writing the code, and attach the simulation diagram
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
xneay
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以提取一幅图中想要的目标，关于超声波倒车雷达测距的。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Target can be extracted in a picture you want, About ultrasonic parking radar ranging.
seqkd
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.