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在码分多址系统中,求解多用户检测问题是重要环节,介绍了多用户检测问题的应用背景和发展
现状,重点综述基于半定规划模型寻求多用户检测问题次优解的几种重要方法,包括随机扰动法、
坐标下降法、半定规划的割平面法和二次规划的分枝定界法等。结合数值实验,评析比较了这些
方法的优缺点-Quasi-maximum-likelihood Multiuser detection
Using Semi-Definite Relaxation With Application
to Synchro
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code for maximum likelihood detection
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研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
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空间调制4*4天线bpsk方式下的最大似然检测-Spatial modulation 4* 4 antenna maximum likelihood detection bpsk under way
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ML detection for mimo ofdm
scr ipt for computing the BER for BPSK modulation in a
Rayleigh fading channel with 2 Tx, 2Rx MIMO channel
maximum likelihood equalization
-ML detection for mimo ofdm
scr ipt for computing the BER for BPSK modu
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Low complexity maximum likelihood MIMO signal detection algorithm
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