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基于图像增强的灰度插值算法，这是图像配准和图像融合的基础部分-Gray-scale image enhancement based on the interpolation algorithm, which are image registration and image fusion of the basic part of
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介
绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配
准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某种空
间几何变换关系，最后利用这个空间几何变换关系对待配准图像进行几何变换，获得配准结果。实验表明，该方
法实现容易，且非常有效。
-Image registration is oft
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一个自动添加高斯噪声 对比图像处理后psnr的程序
参数可自己修改-We want to test PSNR with variable gaussian blur. Then the different values of PSNR under different parameteres would be compared in order to find the relationship between PSNR and the gaussian blur.
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
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基于matlab的图像配准原代码，用于初学者测试-The original code image registration based on MATLAB, for beginners to test
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基于互信息的图像配准算法（MI NMI ECC三种算法） matlab实现-Registration algorithm based on mutual information of images (MI, NMI, ECC three algorithms)matlab Realization
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