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- 基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法-Based on Particle Swarm Algorithm for two-dimensional irregular parts nesting problems
Intelligentapplicationofthealgorithms
- 智能化算法的应用，介绍了各种智能算法的概况，详细介绍了蚁群算法、免疫算法、遗传算法、粒子群算法在配电网重构中的应用，可以管中窥豹地学习智能算法在具体问题中的应用-The application of intelligent algorithms, introduced an overview of the various intelligent algorithms, detailed information on ant colony algorithm, immune algorithm,
psocode1
- 基本粒子群优化算法（pso算法）包含程序代码和注解-Particle swarm optimization (pso algorithm) contains program code and comments
CPSOieee14
- 用粒子群算法进行无功优化，比较实用，希望对大家有帮助，14节点的，-Particle swarm algorithm with reactive power optimization, more practical, we want to help, 14 nodes,
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- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
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- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
PSO-Algorithm
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。-Particle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization, PSO), also known as particle swarm optimization, by J. Kennedy and RC Eberhart eq
chapter10
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法 基于粒子群算法的多目标搜索算法-Multi-target search algorithm based on particle swarm optimization based particle swarm algorithm for multi-target search algorithm
job
- 使用粒子群算法解决车间作业调度问题的文章，有关于PSO的介绍。-Particle swarm algorithm to solve the Job Shop Scheduling Problem articles, introduction about PSO.
jobshop
- 使用遗传算法和粒子群算法共同解决混合车间作业调度问题的文章-The use of genetic algorithm and particle swarm algorithm to solve the articles of the Hybrid Job Shop Scheduling Problem
PSO
- 利用改进的粒子群算法解决旅行商问题，即g改进的PSO解决TSP,在调用程序时，直接输入pso（c,n），c为距离矩阵，请自己给出，n为粒子群个数-Improved particle swarm algorithm to solve the traveling salesman problem, ie g Improved PSO to solve the TSP
BPCH1
- 神经网络的集体自动控制器代码集合，比如与PID、cmac、粒子群算法等集合-Collective neural network controller code set, such as the collection of PID, CMAC, particle swarm algorithm
MATLABchengxusheji
- 阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。-Expounded the basic principles of particle swarm optimization to explore particle swarm algorithm in MATLAB programming method to construct the particle swarm optim
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- 混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用-Chaos artificial fish swarm algorithm and its application in the application of irrigation water allocation optimization
Improved-Artificial-Fish-Swarm-Algorithm
- Robot Global Path Planning Based on Improved Artificial Fish-Swarm Algorithm
Improving-the-Fish-Swarm-Algorithm-for-Robot-Path
- The Research of Improving the Fish Swarm Algorithm for Robot Path Planning
Binary-particle-swarm-source
- 本文给出了二进制粒子群算法的源程序，并运用实例进行了验证。-In this paper, the source code of the binary particle swarm algorithm is given and verified by an example.