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人脸识别方面的论文，给予AdaBoost算法-Face recognition papers, give AdaBoost algorithm
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文章描述了如何基于OpenCV在嵌入式平台上利用类Haar特征和Adaboost算法实现人脸检测，并讨论了如何在嵌入式平台上优化算法。-The article describes how the class Haar features and the Adaboost algorithm embedded platform based on OpenCV face detection, and discussed how optimization algorithms on embedded p
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2001年第一次提出应用于人脸检测的adboost分类算法。能够用于二分类。-In 2001, the adaboost algorithm was first come up as the method to solve the problem of face detection.
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本文提出了一种肤色分割与Adaboost 人脸检测相结合的方法.-In this paper, a combination of a skin color segmentation Adaboost face detection methods.
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基于adaboost的正面人脸检测 通过对haar特征的提取来进行训练与识别-face detection by adaboost
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由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
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