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主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原
-Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
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nonmaxsup——非最大值抑制
hysthresh——设定阈值区间,返回一个二值化图像
canny——边缘探测,图像边缘增强
adjgamma——调整图像的伽马值
findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标
circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标
houghcircle——取一幅经过canny变换的图像,利用hough变换找到图像中的一个圆
findcircle——计算所得线上各点
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为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法,采用Matlab语言鳊程,将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验.包括微分算子法(Robert算亍、Sobel算予、Prewitt算子和Kirseh算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei—chen边缘检测法等,并进行了对比分析。-In practice, in order to be able to the best edge detection method using Matlab language bream
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