搜索资源列表
Sparse-Coding-by-Elad
- Elad写的关于稀疏理论的书，内容丰富，适合初学稀疏理论的同学，不容错过额-a book about sparse representation of signal and its practice
CVPR-ScSPM
- Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding for Image Classification
LZSR4345556-
- yangjianchao将稀疏编码引入到超分辨率重建的文章-Yangjianchao will be introduced to the sparse coding super-resolution reconstruction
Introduction-Compressed-Sensing
- 压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、 编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 -Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compress
Compressed-Sensing-Theory
- 用压缩感知理论对信号数据进行采集、编解码,进行数据恢复。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型.-Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compressible.
icml09-deepbeliefnetwork
- 相比DeconvNet写得比较简洁易懂。但是原来代码里面给的数据似乎没法跑。所幸同作者还有一些代码用到了TCNN，比如action recognition，可以一起下载下来参考。这个代码主要特色就是tiled结构，可以用来参考，然后把里面ICA的优化函数换成RICA，Sparse Coding等等。总之，在这个代码里也了解了不少(比如line search等)。-DeconvNet well written and easy to understand compared to relativel