VLSI Implementation of MIMO Detection Using the Sphere Decoding Algorithm-VLSI Implementation of MIMO Detection Using the Sphere Decoding Algorithm

球形解码( Sphere Decoder，SD) 算法能以较低的复杂度实现多输入多输出( Multiple Input Multiple Output，MIMO) 系统的最优检测，是当前受到普遍关注的 MIMO 检测算法。对当前球形解码 的 主 要 研究 成 果 进行 综 述，根 据 搜索策略进行分类，重点分析基于深度优先策略的 VB、CL 和基于宽度优先策略的 K-Best、FSD 算法，并且讨论了几种初始半径的选择方法，最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较-Sphere

通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k- best 球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序 k-best 球形译码算法( k-best SDA II) , 在64QAM 调制及每层保留 8 节点的实数 SDA 模型下, 通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的 k-best SDA 当每节点保留扩展节点数大于等于 2 时, 性能基本不变( k-bestSDA I)-Through the breadth-first strategy in a constant layer

这是一个球形译码检测算法的一种改进算法对以往的球形译码检测算法作出了相应的改进-An improved detection algorithm sphere decoding algorithm