图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息，作为一种重要的预处理手段，人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理；或者去噪效果较好，却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。-Image denoising theory based imag

H．264标准是ITU．T视频编码专家组和ISO IEC活动图像专家组共同组成的联合视频组开发的新一代视频压缩标准。H．264高效的编码效率建立在其高复杂度的编码算法基础上，而采用具有较强并行处理能力的C64x+DSP芯片的达芬奇(Davinci)技术平台，则以较高的运算性能和丰富的外围接口成为目前实现视频应 用系统的理想平台。本文对H．264编码算法的帧间及帧内预测算法进行改进，并进行了H．264编码器在DM6437平台上的移植和优化。-H．264 was jointly proposed