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XINGXIGUANLI
- 摘要：作为网络经济主要运作模式的电子商务, 突出地体现了网络经济的典型特征———融合。本文在分析网络经济融合以及电子商务的各种特征的基础上, 就如何将融合理念贯穿于企业经营管理的整个过程提出了若干具体思路 关键词：网络经济 融合 电子商务-Abstract : As the Internet economy mode of operation of the main e-commerce, highlighted elements of the network economy -- a ty
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- 基于信号时频特征的神经网络报警方法，了解信号时频的特征分析，应该有用。
genexp
- 比对算法的具体应用DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 ： 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结构 基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域，在组成上具有一定的特征，可以通过序列分析识别这-Algorithms specific DNA sequence analysis applications- gene sequences- gene expression and regulation of info
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
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- 近30年来湖北洪涝灾害时序特征及预测分析_基于分形与混沌理论的研究 由于英文名字太长 就改成1了 请站长把名字改过来-Time series characteristics and forecast analysis of flood disaster in Hubei Province in recent 30 years: fractal and chaos theories-based exploration
Mean-Shift-Segmentation-Method
- Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
aDaily
- 开发软件有一下功能： 在本机节点上截取路过或以本机为终点的报文。 打开报文，并对报文的协议、报头、报文正文进行分析。 统计报文数据特征，帮助使用者了解网络状况。 监听给定IP地址和端口，截取通过该端口的报文并进行分析。-Development of software functions: the interception of passing on the local node or to the machine for the end of the message. Open
cyclic-cumulant
- 高阶循环统计理论在机械故障诊断中的应用，分析了特征提取的等与机械状态监测和故障诊断的应用-Order cyclic statistical theory analysis feature extraction applications such as mechanical condition monitoring and fault diagnosis in mechanical fault diagnosis,
ANSYS-model
- 针对专用车边梁式车架进行了有限元模态分析，运用Unigraphics软件建立了边梁式车架的三维模型，导入 ANSYS软件并对其进行了模态分析，得到了车架的固有频率及振型特征，使汽车的结构在设计中尽量避免产生共振和 噪声，为实际模态试验提供了参考和依据。-For dedicated car side Beam Frame finite element modal analysis using Unigraphics software to create a three-dimensiona
XHQYJSDZS
- 为了快速准确地计算电噪声奇异性, 在介绍信号奇异性计算方法的基础上, 将其引入到电噪声信号分 析中, 提出一种新的基于多重分形奇异性指数计算信号电噪声的方法。新方法利用多重分形来提取电噪声中可 以表达信号内在细节特征的奇异点Hê lder指数, 通过计算电噪声中Hê lder指数的差异来进行噪声分析。通过 对实测电迁移和光耦电噪声的计算分析表明, 电迁移后期奇异性指数会发生突变 而良品光耦器件和次品光耦 器件在信号噪声的平均H ê lder指数方面差异明显。实验结果证明本方法是一