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人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
PCA_KNN.rar
- 主成分分析+最近邻分类器，经典的原理介绍论文，可参照。,PCA+ nearest neighbor classifier, the classic paper describes the principle, can refer to.
comprehensive-evaluation
- 基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究-Principal Component Analysis of Wuhan' s economic and social development of a comprehensive evaluation of
sparse_pca_iccv
- 稀疏的主成分分析基本概念，很好地学习这方面基本知识的材料-sparse Principal component analysis basic concepts, a good basic knowledge of learning materials in this regard
PCA-Faces-and-examples
- 稀疏主成分分析用于脸部检测和识别的基础知识介绍。初学者很专业的入门材料。-Sparse principal component analysis for face detection and identification of the basics of introduction. Introductory material for beginners very professional.