在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。

语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio

频域均衡算法的总结，对经过时间捕获的导的时域信号进行信道估计之后，得到其信道频域响应，进而消去每一帧信号的噪声干扰还原的到原始信号。-Frequency domain equalization algorithm, the time-trapped time domain signal channel estimation, the channel frequency domain response, and then eliminate the noise of each frame of t