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中国计算机协会通讯
- 2011年4月中国计算机协会通讯 信息可视化与可视分析信息时代带来了复杂的海量信息，而人们对其理解和处理的能力却没有得到相应的提升。信息可视化与可视分析技术将数据映射为视觉符号，为人们提供了交互理解高维度、多层次、时、动态、关系等复杂数据的手段。本期专题邀请了多位专家撰文，从不同角度介绍信息可视化和可视分析的研究现状及未来。
MemoryMapFile
- 基于内存映射文件技术的海量影像数据快速读取方法-Technology-based memory-mapped file huge image data Method of Reading
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
SCI
- 介绍Web of Science的优势。告诉我们如何从海量信息中发现和找到与自己课题最相关的信息。-Describes the advantages of the Web of Science. Tell us how to discover and find the most relevant information with their own topics from the vast amounts of information.
data
- 一个时代的到来往往会带动整个社会的发展与进步，大数据时代已经到来，社会即将发生巨大的变化，科学计算领域也即将发生巨大变革。什么是大数据？大数据就是巨量资料(big data)，或称海量资料，是说所涉及的数据资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。-The arrival of an era often led to the development and progress of the whole society, t
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
云计算战略思考
- 互联网公司通过改良传统中间件或改进设计架构使其具备分布式能力，同时使用了新兴的采用分布式思路设计的大数据中间件等方案，让应用系统具备了支撑弹性扩展、高并发、海量数据、高可靠业务的能力，并大大缩短业务的上线和更新周期。(Strategic thinking of cloud computing)
拓深科技智慧安全社区解决方案
- 从智慧社区切入，软硬件深度融合，向下打通智慧家庭，向上对接智慧城市与综治网格大数据，合法沉 淀海量数据，不断强化大数据能力和人工智能技术，为政府、物业、商家提供精准的数据增值服务，为居民创 造更加智慧便捷的生活方式。
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。