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A_FAST_ALGORITHM_TO_DETECTING_RUNWAY_FROM_REMOTE_S
- 文章在分析机场跑道结构特征的基础上,提出了一种从高分辨率遥感图中检测机场跑道的方法。具体介绍了嵌入置信度的边缘检测算法和基于线基元的直线提取方法
a
- 系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法，包括列表显示和分析、 单参数分析、经所图分析、分布图分析和关联图分析等.
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
1001-3695(2008)03-0939-03
- AAA基于最大特征点对互信息量的一种新的算法研究，理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -AAA feature points based on the maximum mutual information of a new algorithm, theoretical analysis and experimental results show that the algorithm for image rotation between
LSVM
- 基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据-Based LSVM (Lagrangian Support Vector Machine) classification algorithm analysis, design of the common features of personal credit data bank
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- 基于谱鞘度的包络分析方法在滚动轴承故障特征提取中的应用研究-Application of resonance demodulation in the rolling bearing fault feature extraction based on fast computation of the kurtogram
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件， 本文设计了一个10km×10km规模
Ship-wake-detection
- 提出了一种新颖的基于光学图像的航迹检测方法. 首先利用纹理分析方法判断待检测区域中是否含有航迹, 然后在通过判断的区域中使用条纹增强算法, 凸现航迹特征, 最后使用Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a novel detection method based on the optical image. Firstly texture an
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a no
huidugongsheng
- 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
sensing-images
- 模糊分析的方法是用均一表面不确定性对原始图像进行模糊纹理滤波, 在滤波图像上计算空间均一不确定性,对不确定性进行模糊纹理光谱分析, 其光谱曲线直观地反映了多光谱遥感图像的纹理特征 通过采用不同的测量窗口,在不同的类别提取纹理样品进行实验。研究结果表明:多光谱遥感图像在小区域纹理特征不稳定,不同波段的纹理特征不同,不同类别的最小测量区域不同 模糊纹理分析的方法可用于图像分割。-Fuzzy analysis is to use a uniform surface uncertainty on the
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
snow-in-spring-in-Kunming
- 昆明属北纬低纬度亚热带-高原山地季风气候，由于受印度洋西南暖湿气流的影响，日照长、霜期短、年平均气温15℃，年均日照2200小时左右，无霜期240天以上。气候温和，夏无酷暑，冬无严寒，四季如春，气候宜人，年降水量1035mm，具有典型的温带气候特点，城区温度在0～29℃之间，年温差为全国最小，这样的气候特征在全球少有。本文对昆明春季的罕见大雪进行了分析-snow in spring in Kunming
电子证据取证技术的研究
- 电子证据即为电子数据证据，通常指在计算机或计算机系统运行过程中产生的以其记录内容来证明案件事实的电磁记录物。电子证据取证包括证据获取、证据分析和证据报告三个过程。同时，电子证据作为诉讼证据必须具备客观性、关联性、合法性的特征，当前，以数字化形式出现的电子证据对传统的证据形式提出了挑战。