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本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉*通信号控制原理、评价方
法的基础上，设计了单交叉*通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效
减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉*通信
号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进
一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方
法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好
的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
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目前，有许多方法用来
研究多电机同步控制策略，本文采用的是偏差藕合控制方法，利用模糊PD作为速度
同步补偿器的控制算法，使用遗传算法来整定Por的参数范围，解决了多电机同步控
制系统中多电机速度的同步控制问题。-At present, there are many methods used to
Study of the motor synchronous control strategy used in this paper is the deviation of coupli
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the concept of data mining was
summarized, and its significance that contributes to commerce
was illustrated as well. Based on the characteristic, an
important genetic algorithm which is widely used in data
mining technology was proposed, who
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文章简要的介绍了遗传算法的原理，适合初学者来学习-The paper introduces the principle of genetic algorithm, suitable for beginners to learn
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We propose in this paper a novel approach to image fusion in which the fusion rule is guided by optimizing an image clarity
function. A Genetic Algorithm is used to stochastically select, relative to the clarity function, the optimum block from amo
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子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
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并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
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In this paper we show, by means of an example of its application to the problem of house price
forecasting, an approach to attribute selection and dependence modelling utilising the Gamma Test (GT),
a non-linear analysis algorithm that is describ
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摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙
蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算
法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结
果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
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描述鱼群的最优化问题，以及边际问题，包括觅食居群行为-Artificial fish swarm algorithm code to deal effectively optimize the optimization problem, with better optimization results than the genetic algorithm
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基于小波包的边缘检测，可以用于检测图片边缘，大小噪声的检测-Artificial fish swarm algorithm code to deal effectively optimize the optimization problem, with better optimization results than the genetic algorithm
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Document which describes to Nondominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA III) written by Ray-Document which describes to Nondominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA III) written by Ray
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智能算法，包括粒子群，改进粒子群，改进遗传算法等，可用于预测等领域！-Intelligent algorithms, including PSO, improved particle swarm, improved genetic algorithm can be used to predict other fields!
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双精英协同进化遗传算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力。-Double elite co-evolutionary genetic algorithm to learn the elite strategy and the thought of cooperative coevolution, choose
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a technique used to hybrid pso and genetic algorithm for science applications
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针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。-
Extended K
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基于遗传算法的，实现作业车间的调度设计问题，全部是相关的文献，可以了解相应的状况-Based on genetic algorithm to achieve the design job shop scheduling problem, all relevant documents, can understand the corresponding status
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A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal
DG location and sizing in distribution systems
Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the
incremental dema
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Implementation Genetic algorithm in data mining to optimize our decision in our daily life
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遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
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