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  1. Solving

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  2. 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等),遗传算法的求解思路是:首先对上层的决策变量编码,代人下层规划模型,通过求解下层模型的决策变量值,代入上层模型计算适应度值,然后进行交叉、变异、选择操作,最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2015-09-13
    • 文件大小:1.81kb
    • 提供者:大海
  1. yichuan

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:585.91kb
    • 提供者:Jeff
  1. Improved-job-shop-scheduling-method

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  2. 为了解决考虑生产总成本的车间调度问题,对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成 本的车间调度问题进行了研究,提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的 编码、初始化、选择、交叉和变异操作,通过与基本遗传算法的仿真比较,验证了该算法在收敛速度 和最优解值上的优越性。 -In order to solve the job shop scheduling problem considering the total production cost, the process
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:464.57kb
    • 提供者:袁杰
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