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人脸检测与语音驱动口型的文章
- 这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章,其中使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法,希望对你有用。,This is a detailed introduction Face Detection and voice-driven I-type article, which uses the Gaussian mixture model taken unsupervised clustering method, in the hope that useful to you.
gmsk
- :为了论证高斯最小频移键控(GMSK)信号在时域和频域的相互关系,分析了GMSK信 号调制原理和滤波器传递函数,建立了GMSK调制和解调模型。-: In order to demonstrate Gaussian Minimum Shift Keying (GMSK) signal in time domain and frequency domain, the relationship between the analysis of GMSK signal modulation princ
The-simulation-of-OFDM-systems
- 正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情 况下,保护时隙(CP) 和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保 护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。-Orthogonal frequency division mult
yidong-
- 本文根据移动通信衰落信道的工作机理, 基于加性高斯白噪声信道( AWGNChannel) 、 落信道( RayleighFading Channel) 、莱斯衰落 icianFadingChannel) 的仿真模型, 并利用M 行了衰落信道的误比特率性能的仿真分析。-Based the working mechanism of the mobile communications fading channel, Based on the additive white Gauss
awgn
- chirp信号在高斯白噪声信道下的调制和解调以及误比特率的仿真模型-chirp signal in white Gaussian noise channel modulation and demodulation, and bit error rate of the simulation model
GGD_paramter
- 基于反高斯正态分布的模型参数估计matlab-Matlab anti-Gaussian distribution is estimated model parameters based on
Laplacian-Gaussian-Model
- 文章介绍了一种基于拉普拉斯——高斯模型的语音端点检测算法!-This paper introduces a Laplace-based- voice endpoint detection algorithm Gaussian model!
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- 16QAM信号调制,描述了解决此问题的关键任务和相应的通信工具箱函数,其中选择基带16QAM作为调制制式以及加性高斯白噪声(AWGN)作为信道模型.-16QAM signal modulation, described the critical task to resolve this problem and corresponding communication toolbox functions, including selecting a baseband 16QAM modulation