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多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
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遗传算法解决VRP问题,程序代码经调试通过,可运行,C-Genetic algorithm to solve the VRP problem by debugging through the code, you can run, C++
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Adaptive Blind Equalization Using Bottleneck Networks Implemented by Evolvable Hardware.Using a genetic
algorithm, the network on the hardware is trained to
minimize an energy function based on the maximum likelihood
estimation. Simulation resu
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利用遗传算法对BP神经网络进行能优化并将其用于在特征提取中的应用-BP neural network using genetic algorithm to optimize and be used for applications in feature extraction
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利用遗传算法对SVMk进行优化,并将其用于脑电信号的分类中-By using the genetic algorithm to optimize SVMk, and use it to the classification of the eeg signals
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这是一篇讲解用VB编程语言实现遗传算法的文章，对遗传算法感兴趣的可以看一下-This is a VB programming language used to explain the genetic algorithm article on genetic algorithm are interested can look at
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采用遗传算法求解多目标问题的讲解，大家仅供参考。-Genetic algorithm for solving multi-objective problem to explain, we are for reference only.
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为了解决考虑生产总成本的车间调度问题，对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成
本的车间调度问题进行了研究，提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的
编码、初始化、选择、交叉和变异操作，通过与基本遗传算法的仿真比较，验证了该算法在收敛速度
和最优解值上的优越性。
-In order to solve the job shop scheduling problem considering the total production cost, the process
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