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网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预测方法都提供了行之有效的新方法。
支持向量机2.86版程序
- 基于matlab平台的libsvm,用于分类和回归-Based on matlab platform libsvm, for classification and regression
支持向量机2.86版程序
- libsvm-mat-2.86-1
基于支持向量机的数据库学习算法
- 基于支持向量机的数据库学习算法
支持向量机若干问题的研究
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计算支持向量机中alpha的值
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lssvm
- 最小二乘支持向量机
matlab源码
- 改程序介绍了主元向量分析法
学习支持向量机
- 很详细很有意思的关于支持向量机的介绍。里面从线性分类到二类支持向量机再到多类向量机，介绍的很详细，很具体。
EMD在广西季节降水预报中的应用
- 气候系统是一种耗散的!具有多个不稳定源的非线性!非平稳系统 该文利用支持向量机(SV M )算法在处理非 线性问题中的优越性和经验模态分解(E M l))算法在处理非平稳信号中的优势,采用将 E M D 与 SV M 相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中
基于向量机的文本分类系统
- 简单介绍基于向量机的文本分类系统。只有文字没有代码
SVM 参数优化
- GA、PSO、GRID 搜索，支持向量机的参数优化方式
最小二乘支持向量机MATLAB程序
- 本MATLAB程序是最小二乘支持向量机的使用程序，内容丰富，含有多个m文件，可满足各种建模仿真使用，欢迎下载，同时希望能帮到广大的使用者们。
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。