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GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
quyufenge
- 区域分割与目标提取的源代码，包含了单阀值和双阀值二值化处理，直方图图形化，图像反转等功能！-Segmentation and object extraction of the source code, including the single-and double-threshold binarization threshold, histogram graphic, image inversion and other features!
picture-processing
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。 -This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
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- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。-This code is a majorrice.jpg some gray-scale image processing, eliminatingrice.jpg image brightness inconsistent background and used the modified thres
TGUISUSANh
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰 -Edge of the basic characteristics of the imag
picture
- 图像处理的一般方法，包括图像的增强、二值化阀值分割法、边缘检测法、流域分割法， 计算扁圆度、方向角、孔隙率等-The general method of image processing, including image enhancement, binarization threshold segmentation, edge detection, watershed segmentation method and calculate oblate, orientation angle, po
FENGE
- matlab裂缝图像分割，先进行二值化，后边缘检测，最后用ostu类方间法阀值分割。-crack matlab image segmentation, binarization first, after edge detection, and finally between ostu class threshold segmentation method.
PICTURE
- 图像处理的一般方法，包括图像的增强、二值化阀值分割法、边缘检测法、流域分割法， 计算扁圆度、方向角、孔隙率-General method for image processing, including image enhancement, binarization threshold segmentation method, edge detection, watershed segmentation method to calculate the oblate degree, directio