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flybh2006
- 傅立叶变换源码，vc下可用，二维图像处理-Fourier transform source code available under vc, two-dimensional image processing
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- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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fft_ifftandfft2_ifft2
- 构造了复数类，能实现复数的相关操作（比VC的COMPLEX类更易操作）；实现了一维傅立叶变换与反变换 ，二维傅立叶变换与反变换
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
VCFFT
- vc写的快速傅立叶变换篇, 二维傅立叶变换-vc write articles fast Fourier transform, two-dimensional Fourier transform
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
codefile
- 20多个常用vc++的数字图象处理算法实现。包括二值化变化、反色、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像旋转、高斯平滑、边缘检测、hough变换、均值滤波、傅立叶变换、离散余弦变换、canny算子边缘提取、逆滤波和维纳滤波等。-Vc++ in more than 20 commonly used digital image processing algorithms. Including binary change, anti-color, histogram equalization, gray
whu_7-115-14828-7_2006_1
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡. -30 image processing VC++ source code, incl
vVCFFTc
- vc写的快速傅立叶变变换篇, 二维傅立叶变换 -The fast Fourier transform transform vc wrote papers, two-dimensional Fourier transform
image-transformation
- 了解图像变换的实质和意义，熟悉傅立叶变换的性质，通过实验了解二维频谱的分布特点，掌握VC++编程实现数字图像的傅立叶变换及滤波处理的方法。-Understand the nature and meaning of the image transformation, the familiar Fourier transform nature through experiments to understand the characteristics of two-dimensional spectr