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基于集成的年龄估计方法
- 近十年来，由于广泛的应用前景，关于人脸识别的研究得到了 广泛的关注．但目前宵一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视，那就是年龄变化．而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题，即年龄估计．本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法，并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性．
adaptive_filter
- 最小均方自适应滤波器（LMS）是由Widrow和Hoff在1960年始创，它是以横向（即抽头延时线）结构为基础构建的。其最基本的形式设计简单，性能也高度高效。这两个特性使得LMS滤波器在各种应用中非常流行。递归最小二乘自适应滤波器（RLS）由于可提供快收敛速率而且对输入信号相关矩阵特征值扩散度变化不敏感，从而突破了LMS族的某些实际限制；其代价是增加了计算的复杂度。-the LMS algorithm of adaptive filter
CISVM
- 代价区间的代价敏感支持向量机，用于代价不能精确获得的情况。-CISVM is a package for learning with cost intervals. It can be used when the precise cost information is not known while cost intervals are available.
RescaleNew
- 这个包包括了一个多类代价敏感学习方法Rescalenew。这是一个通用的方法,如instance-weighting, sampling, threshold-moving等。-This package includes a multi-class cost-sensitive learning method Rescalenew. This is a general method which can be realized in many ways such as instance-weigh
CSNN
- 这个包包含6个代价敏感神经网络训练算法。-This package contains 6 algorithms for training cost-sensitive neural networks. They are over-sampling, under-sampling, threshold-moving, SMOTE and two ensemble methods, i.e. hard-ensemble and soft-ensemble.
paper[1].tar
- 代价敏感支持向量机学习材料，里面有很多不同的方法。-MATLAB CSSVM
CS-learning-in-SVM
- 代价敏感分类器的比较相关论文，需要的赶紧下。-cost sensitive SVM classfier compare
code
- 基于代价敏感布雷格曼散度的旋转机械轴承故障诊断研究-Rotating Machinery Fault Diagnosis of Bearing cost sensitive Bregman divergence based
SVM
- SVM多分类算法的一些程序，有很多种类型，包括经典的四种工具箱，还有代价敏感支持向量机，超球面支持向量机等-Some programs about SVM multi-classification algorithm, there are many types, including the classic four toolbox, as well as the price-sensitive support vector machine, hypersphere support vector
CCE
- 周志华多标记学习代码 属性约简以及代价敏感测试-Zhou Zhihua multi-label learning codes
j
- 决策树、代价敏感矩阵决策树实现(Decision tree and cost sensitive matrix decision tree)
bayes_analyse
- 基于代价敏感的朴素贝叶斯二分类对于不均衡数据的处理(Cost sensitive naive Bayes two classification for unbalanced data processing)