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zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
Likeorithm
- 似然比测试的语音激活检测算法Likelihood ratio test voice activity detection algorithm-Likelihood ratio test voice activity detection algorithm
abc
- 摘要：频谱检测技术是认知无线电中极其重要的环节。而协作式的频谱检测由于其良 好的检测性能日益受到人们的关注。基于能量检测，协作频谱检测的算法主要有：与 (AND)算法、或(OR)算法、计数算法、分区算法、似然比算法、线性加权算法和分布式 无线通信系统(DWCS)算法。分析表明，这些协作检测算法能够改善系统的检测性能、 减低干扰冲突、提高频谱利用率。-Knot current spectrum within the detection area, the main sorting
MIMO-Detection-Algorithm-
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大 似然检测算法的性能。
matlab_signal_test
- 1.用最大似然比的方法检测信号、判别概率等。2.Bayes检测方法检测信号。3.判别风险系数-test signal discrimination probabilityusing A maximum likelihood ratio . 2.Bayes detection methods . 3 discriminant risk factor
multiple-senors-CFAR
- 多传感器阵列信号的分布式恒虚警检测 广义似然比-Multi-sensor array signal distributed CFAR detector
GLHT
- 广义似然比检测，单脉冲雷达波束内的多个不可分辨目标-Generalized likelihood ratio testing multiple single pulse radar beam can not distinguish target
LRTsigma
- 本程序是用似然比检验的方法进行profile中的变点检测-This procedure is used likelihood ratio test method of change point detection profile
test1_1
- 该程序实现了高斯白噪声环境下直流电平的检测.画出了似然比门限,虚警,漏警随先验概率,代价因自等变化的情况.-The program to achieve the detection of DC level Gauss white noise environment. Draw the likelihood ratio threshold, the false alarm, alarm with the prior probability, cost because of the changes
ML_detection
- 用似然比方法对信号是否到达进行检测的Matlab源程序，希望采纳-Likelihood ratio method for detecting whether the signal reaches the Matlab source code, hope to adopt
Alamouti
- 学习Alamouti空时分组码，了解最大比合并，最大似然译码的使用，了解相关检测和差分检测的区别与判决公式-A code about Alamouti for MIMO.
MLR
- 基于空域滤波的极大似然比、广义极大似然比、四阶累积量的广义极大似然比水下目标检测算法-Based on spatial filtering of the maximum likelihood ratio, the generalized maximum likelihood ratio, generalized maximum likelihood ratio of fourth-order cumulant underwater target detection algorithm
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给