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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
OFDMandItsKeyTechniques
- OFDM的基本原理和信道均衡以及峰值功率的控制-OFDM and the fundamental principles channel equalization and peak power control
Single_Carrier_FDMA(SC-FDMA)matlab
- Single Carrier FDMA又称SC-FDMA或者DFT-Spread-OFDM是3GPP LTE最新提出的适用于上行传输的一种新方案。相对于OFDMA（主要用于下行），其最大的优势在于低峰值平均功率比（即PAPR）。本程序包括OFDMA，SC-FDE（单载波频域均衡）以及SC-FDMA程序，接收端采用经典的ZF和MMSE检测算法，程序短小精悍，相当经典，方便该领域的人学习与研究。
GT.rar
- 利用博弈论进行功率控制分析,利用迭代实现纳什均衡,Use game theory to power control analysis, the use of iteration to achieve Nash equilibrium
F
- 2009年全国大学生电子设计大赛F题--数字幅频均衡的功率放大器-2009 National Undergraduate Electronic Design Contest F title- the number of amplitude and frequency balanced amplifier
memsaleh
- 记忆放大器仿真程序（记忆saleh）,用做预失真均衡项目可以用的前置记忆功率放大器的非线性失真模型。-memory Saleh
source
- 本程序为09年“NEC”杯全国二等奖F题作品《数字幅频均衡功率放大器》的单片机程序，基于C8051f020八位单片机，实现功能包括：与FPGA的八位并行总线通信；通过查表法及程控DAC参考电压实现数字幅频均衡。-This procedure for the 2009 " NEC" second prize F Cup National title work, " Digital amplitude-frequency balanced amplifier" o
fpga_balance_project
- 此文件是2009年全国大学生电子设计大赛数字幅频均衡功率放大器的数字部分工程文件，包括modelsim的仿真部分。-This file is the 2009 National Undergraduate Electronic Design Contest figures the number of amplitude-frequency balanced power amplifier part of the project documents, including the modelsim
Sample_ADP_algorithm
- 基于异步分布式价格（ADP）算法的功率控制matlab仿真，利用梯度算法来达到纳什均衡，求得最优解。-Asynchronous Distributed Price (ADP) power control algorithm matlab simulation, using the gradient algorithm to achieve the Nash equilibrium, get the optimal solution.
Nashgame
- 认知无线电分布式功率控制非合作博弈NASH均衡的实现基于价格函数以及DPC功率控制比较-Distributed cognitive radio power control non-cooperative game NASH equilibrium price function and the DPC-based power control more
memory-prodistorition-
- 基于saleh模型的记忆放大器仿真程序，用做预失真均衡项目可以用的前置记忆功率放大器的非线性失真模型。-simulation for memory prodistorition
freqFilter
- 各种滤波：// ButterworthL() - 巴特沃斯低通滤波器 // ButterworthH() - 巴特沃斯高通滤波器 // MutualFilter() - 交互式带阻滤波器 // RetrorseFilter() - 巴特沃斯低通滤波器的逆滤波 // WienerFilter() - 有约束恢复的维纳滤波 // PSE_Filter() - 有约束恢复的功率谱均衡滤波 // MinPower() - 有约束恢复的最小平方滤波 （数字图象处理
digital-filter
- 本作品是由前置放大、带阻网络、数字幅频均衡和低频功率放大电路组成的数字幅频均衡功率放大器。总体方案以LM386为核心实现了前置放大功能，对放大后的输入信号通过AIC23B进行A/D采样后，用TMSC5402 DSP对采集来的信号进行处理，实现了数字幅频均衡，最后以2SC3281为核心实现了信号的低频功率放大。-This work by the pre-amplifier, band-stop networking, digital amplitude-frequency balanced and
GT
- 基于博弈论的信道选择与功率控制仿真，在20次迭代后达到纳什均衡-Channel selection and power control simulation based on game theory, after 20 iterations to reach the Nash equilibrium
power control based on game theory
- 利用博弈论对无线网络的功率控制问题进行分析，源码能迭代实现纳什均衡，迭代过程以图形展示。(The game theory is used to analyze the power control of wireless networks, and the source code can realize the Nash equilibrium iteratively, and the iterative process is shown graphically.)
CR_power
- WSN中基于博弈论知识的功率控制建模。无线传感器网络路由技术是利用节点相互协作完成数据传输，在保证网络可靠性的同时，尽量减少节点的能量消耗，均衡整个网络的能量消耗，从而延长网络的生命周期。(Power control modeling based on game theoretic knowledge in WSN. Routing technology of wireless sensor network node for data transmission is the use of mut
ln-game-theory-master
- 应用matlab，对功率运用博弈论的算法，实现功率的纳什均衡，能够运行。里面介绍了效用函数的运用。(Application of matlab, the use of game theory of power algorithm to achieve power Nash equilibrium, able to run. Which describes the use of utility functions.)
迭代功率控制达到纳什均衡
- 迭代功率选择，运用博弈论循环迭代功率分配策略，使系统性能达到最优(Iterative power selection and iterative power allocation strategy based on game theory make the system performance optimal.)
无线MIMO系统/光纤模分复用系统的MIMO-LMS自适应均衡算法
- 代码注释十分详细，可将个人的数据导入后，直接运行即可。此代码为MIMO-LMS自适应均衡算法，以4×4(可自行修改)MIMO/MDM系统为例，信号调制方式为PAM4(可自行修改）,在CMA与收敛后，采用了三种MIMO-LMS算法：基础MIMO-LMS.分段步长MIMO-LMS与变步长MIMO-LMS，分别对四路接收信号进行均衡，计算均衡后数据的误码率并做出误码率与接收功率的曲线图。此外还可做出三种MIMO-LMS 均方误差MSE的收敛曲线，三种MIMO-LMS均衡前后信号散点图等。