搜索资源列表
背包的动态规划算法
- 背包的动态规划算法.rar-backpack dynamic programming algorithm. Rar
0-1背包的动态规划算法
- 动态规划0-1背包问题-Dynamic Programming 0-1 knapsack problem
背包问题(动态规划递归算法）的vc程序
- 用动态规划算法中的递归法求解背包问题的vc++6程序，已通过测试
0-1背包问题
- 动态规划法解决0-1背包问题
01背包问题
- 01背包问题-动态规划 直接可用
0-1Knapsack.problem
- Knapsack problemnew01背包问题（动态规划） 01背包实验报告-Knapsack problemnew01 knapsack problem (dynamic programming) 01 backpack Experimental Report
zero_one_question
- 算法中的经典问题：0——1 背包问题 在该程序中运用了动态规划算法成功解决了0——1背包问题-Classic problem of algorithm 0- 1 knapsack problem in the process use of dynamic programming algorithms succeeded in solving 0- 1 Knapsack Problem
package
- 动态规划的背包问题，包括讲解，源代码还有详细的例证。-Dynamic programming knapsack problem, including explanations, there is a detailed source code examples.
BeiBao1
- 动态规划算法求解0-1背包问题,动态规划算法knapsack求最优值-Dynamic programming algorithm for solving 0-1 knapsack problem, dynamic programming algorithm for optimal value knapsack
knapsack
- 0-1背包问题，典型的动态规划问题的实现过程-0-1 knapsack problem, a typical dynamic programming problem of the realization of the process! ! !
knapsack
- 背包问题，每类物品个数不限，使得总价值最大的动态规划算法。-Knapsack problem, the number of each type of goods not limited to, making the total value of the largest dynamic programming algorithm.
c++实现0-1背包问题
- 用C++工具，使用动态规划算法实现0-1背包问题,(implementation of the 0-1 knapsack problem with C++)
动态规划合集
- 与动态规划问题相关的内容讲解，包括背包问题等等(Related to dynamic programming issues, including knapsack problems and so on)
动态规划
- 背包问题的动态规划程序，只是简单实现，有什么问题可以和我交流讨论。(Knapsack problem dynamic planning process, just a simple realization, what issues can be discussed with me.)
背包问题动态规划详解
- 0/1背包问题动态规划详解及C代码 动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。(0/1 knapsack problem dynamic programming detailed and C code Dynamic programming is the abstraction of a method of replacing time with space.)
动态规划求解0-1背包问题
- 通过动态规划的算法得到装进背包的最大价值(The maximum value of knapsack is obtained by dynamic programming algorithm.)
背包
- 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，体积是bi，其价值为vi，背包的容量为c，容积为d。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或者不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。试设计一个解此问题的动态规划算法，并分析算法的计算复杂性。(Given n items and a knapsack. The weight of the item I is wi, the volume is Bi
60_30
- 贪心算法求解多维背包问题，动态规划算法近似算法(A greedy algorithm for multidimensional knapsack)
Algorithm
- 01背包，批处理作业调度，动态规划，回溯，分支限界(01 knapsack, batch job scheduling, dynamic programming, backtracking, branch and bound.)
动态规划问题
- 动态规划的实现,其中包含几个子文件，有一个背包算法的代码模块(Implementation of dynamic programming)