搜索资源列表
bp_algorithm
- 这是cmu大学的一个研究小组编写的神经网络中反向传播算法的源代码，很有参考价值。-This is a university research group to prepare the neural network back-propagation algorithm source code of great reference value.
zjbp
- bp反向传播算法,用c++编写,用于航空运输预测问题.-bp back-propagation algorithm, using c prepared for the Air Transport prediction.
BackProp算法源程序
- 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。 -development environments : C language Brief Descr iption : BackProp algorithm : BP is the back-propagation network (Back
BPN(Xor)
- 用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法（BP）来实现神经网络，正确率可以达到80% -using artificial neural network XOR functions. With back-propagation algorithm (BP) to achieve neural network, can achieve an accuracy rate of 80%
nnd12ls
- 反向传播算法的变形例子的CGBP，共轭梯度的轨迹算法程序。有WINDOWS界面。-back propagation of the deformation CGBP example, the conjugate gradient algorithm track procedures. A Windows interface.
Shufelt_BP
- 反向传播算法源码反 向传播算法源码反向传播算法源码-back-propagation algorithm source back-propagation algorithm source code
songbp
- 人工神经网络教程，反向传播算法，新的程序，直接运行-ANN guides, back-propagation algorithm, the new procedures, direct operation
BPNNprogram
- 这是反向传播算法的C++程序，对于研究BPNN的人来说，具有很好的参考价值-This is the back-propagation algorithm C program for studying the BPNN people, have a good reference value
BPNNnumber
- 这是俺一个同学用反向传播算法编写的数字识别软件，识别率还是不错的-students with a back-propagation algorithm figures prepared by the recognition software to identify the rate is still pretty good
Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
bp_proj
- windows下台的下的bp神经网络（反向传播算法）源码及工程
EBP
- EBP反向传播算法对应的源程序，三层网络，分隐层神经元，输出层神经元，输入层神经元的一个基本的程序实现
bp算法源程序
- 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为\"反向传播\"。-BP (back-propagation BP) algorithm is a calculation of the weights of individual changes in network performance changes in the
bpnn133u
- 一个反向传播算法的的原程序！值得一看，大家自己看看！-a back-propagation algorithm of the original program! An eye-catcher, we see for himself!
annbp
- 人工神经网络中的前馈神经网络，反向传播算法
Backpropagation Algorithm
- 利用随机反向传播算法及学习率为0.1和sigmoid函数，构造singmoid网络，训练它用来将模式分别分到w1和w2两个类中。
bp_fortran1
- BP神经网络FORTRAN源代码。 BP算法由两部分组成：信息的正向传递与误差的反向传播。在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传过来修改各层神经元的权值直至达到期望目标。 -BP neural network FORTRAN source code. BP algorithm consists of two p
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- 反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。-Back-propagation algorithm, also known as BP algorithm. As a result of this algorithm is essentially a neural network to learn the mathematical model, therefore, sometimes referred to as BP model.
GABP
- 使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro