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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
小波图像消噪处理
- 此程序能实现给予小波变换的图像消噪处理。-the program can implement wavelet-based transform image denoisey process
walt
- 利用小波的对图像的分解和重构，然后对重构图像消噪，并比较消噪前后的图像。-the use of wavelet image decomposition and reconstruction, and then reconstructed image denoising, and compare the before and after denoising images.
Small-wave-analysis
- （1） 进行小波的图像消噪处理 （2） 进行小波的图像压缩处理 （3） 进行小波的图像增强处理 -(1) Wavelet Image Denoising (2) Wavelet Image Compression (3) Wavelet Image Enhancement
h3_gaussianblur
- matlab图像消噪程序 matlab图像消噪程序-Matlab image denoising procedures Matlab image denoising procedures
DesignAndApplicationsOfSubbandFilterBanks
- 木论文主要研究了子带滤波器组的设计方法，尤其是具有线性相位特性的完全重构滤波器组的设计，以及完全重构的子带滤波器组在图像消噪中的应用。
Wavelettuxiangxiaozao
- 文章关于小波图像消噪应用，有源程序和仿真分析，学习价值很强，欢迎大家下载
数字图像处理实际应用代码
- 该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。
二维小波分析对图像处理
- 介绍小波的基本概念,并对图像进行压缩,消噪,增强,融合以及平滑处理.-introduced the basic concepts, as well as image compression, denoising, enhancement, integration and smooth handling.
3phxzcl
- vc6.0开发的MFC小程序，对图像作平滑消噪处理-MFC small vc6.0 developed procedures for smoothing the image de-noising processing
DigitalImageProcessing
- 此程序包括八个图像处理内容： 1 图像直方图的统计 2 图象的线性变换 3 图象平滑消噪处理 4 图像锐化处理 5 中值滤波处理 6 伪彩色增强处理 7 图像勾边处理 8 彩色图像锐化处理 - This programm includes 8 kinds of digital picture process: Stat. of direct square chart Linear transformation of picture The
Digital_image_processing
- 数字图像处理：分别实现图像的图象直方图统计、图象的线性变换、图象平滑消噪处理、图象锐化处理、中值滤波处理、伪彩色增强处理、勾边处理、彩色图象处理锐化处理-Digital image processing: histogram of each image to achieve image statistics, image of linear transformation, image smoothing de-noising processing, image sharpening, media
lvq.m
- 基于矢量向量的神经网络图像边缘检测,有消噪的效果，是图像处理的不错程序-baseed on LVQ net work
15-1
- 小波分析用于图像恢复的源程序，里面含有对含噪声图像的消噪以及回复过程，相当不错。-Wavelet analysis of the source code for image restoration, which contains images containing noise, de-noising and responding to process, quite good.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
work
- 图像消噪是图像预处理的主要任务之一，其作用是为了提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。本函数利用小波变换消除噪声，具有较好的实验结果。-Image denoising is one of the main tasks of image pre-processing, its role is to enhance the image signal to noise ratio, highlighting the expectations of the image features. This fu
XiaoBo
- 小波变换去噪，利用的是小波阈值化图像消噪去噪，matlab开发的-Wavelet denoising using the wavelet thresholding denoising image denoising, matlab development
Untitled
- 用于图像消噪，可以减少噪声的影响，使整个图片更清晰
曲波消噪
- 利用曲波变换对加有高斯噪声的lena测试图像进行消噪，并分析其效果
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from