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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
vc++图像处理源代码
- 数字图象处理C++算法程序（点运算，几何变换，图像增强，形态变换etc)-digital image processing algorithm C (point operations, geometry transformation, image enhancement, morphological transformation, etc)
imagedesige1
- 数字图象处理的图象增强的算法及其原代码-digital image processing of the image enhancement algorithm and its source
phoruo
- 图象增强,用VC搭建的平台,处理图象的相关算法,图象增强-image enhancement, with VC platform structures, image processing algorithms, image enhancement
SMQTcode
- 根据icip会议2005年度的一篇文章编写的matlab程序。包含有效果图。 运用smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强。它比传统方法（直方图均衡化处理）的优点在于可以保证增强后图象的直方图波形不变，可以展现图象的底层结构，自动集中改进图象细节。是一种新的效果更好的灰度图象增强算法。-under icip 2005 annual meeting of an article prepared by the Matlab procedures. Includes map results
bmpenhance
- 图象增强系统,分为直方图均衡化，中值滤波和导入保存三个模块。每个模块根据实际情况需要设计算法，并在Visual c++下编译通过。-image enhancement system, divided into histogram equalization, filtering and preserving into three modules. Each module according to the actual needs of the design algorithm, and in Vi
imageprocess
- 基于MFC框架的图象处理.包括图象的坐标变换,图象增强/滤波.边缘提取等算法,
RetinexMatlab
- Retinex Mccan 图象增强算法的matlab实现
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
imagedemo
- 包含了各种基本的数字图象处理算法的matlab实现的源代码,如图象增强,变换,恢复,压缩算法实现
ss
- 图象增强处理，最经典的算法，直方图均衡化，程序运行正确。
imageenhancemnet
- 为了更好的达到图象处理的目的,本内容主要讲解并实现了图象增强算法,
数字图象处理程序
- 图象增强程序
sobelEdgeDetection.rar
- Sobel算子边缘增强算法，利用梯度下降原理边缘化图象,Sobel operator enhancement algorithms, using gradient descent principle marginalized image
RETINEX
- 基于retinex理论的图象增强处理，一种新型的算法，效果挺好-Based on the Retinex theory of image enhancement processing, a new type of algorithm, the effect of good
2008172870
- 本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
image-DIPAX
- 图象处理应用 包含所有图象处理算法 如图象增强 边缘检测 图象锐化 傅立叶变换等-ＩＭＡＧＥ
VideoDataStatistics
- 图象增强算法 _高频增强+对比度提升+饱和度提高 用于设计中-Image Enhancement
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量