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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识,基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域,并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++,给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
im_reg_MI
- 基于mutual information的图象配准程序-based on mutual information of the image registration procedures
IMGReg
- 图象配准的VC++代码,还可以,要的人可以-image registration VC code, but also to those who can s
Num_Recognation
- 数字识别,加入图象配准技术,确定质心,抗位移扰动-identification number, to image registration techniques, identified center, anti-displacement disturbance
imagepeizhun
- 是一个图象配准拼接的程序,能实现左右拼界等功能
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- 图象配准源码,图象配准理论,图象配准示例
imagematching
- 图象配准包括图象变换、相似性测度、最小二乘法、插值
IMGReg
- 这是一由VC++编写的关于图象配准,并将图象拼结的程序,采用手动选点的半自动匹配,希望对大家有用.
image_registration
- 图象配准文件,是基于互信息算法的,和大家一起分享.
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- 图象配准 图象配准
ImageRgistration
- 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
MVPE
- 3维图象配准,可使用多图象AR使用.属于本实验室三年来的产品简洁版
peizhun
- 标准的图象配准MATLAB程序,效果不错!
sanweigangtibianhuan
- 三维刚体变换,用于三维图象配准,我自己使用过,挺不错的。-Three-dimensional rigid body transformation, for three-dimensional image registration, I have used, very good.
peizhun
- 图象配准源程序一, GUI界面,proj.m 图片选择窗口,testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三,互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四,POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五,PSO.m附属子程序 myMI.m 六,配准结果检验程序 restore.m 七, gob
pinjie
- 在待配准的图象上,选取适当3个特征点,用于图象拼接-In question on the registration of images, select the appropriate three feature points for image splicing
peizhun
- 实现图象配准的MATLAB程序,包括旋转、平移和拉伸等-Image Registration
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序:图像显示: Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强: 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原: 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换: 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码: 霍夫曼编码 香
284101
- 这个源码是基于互信息图像配准用matlab的实现,需要的就下,啥也不说了,(The source code is based on mutual information image registration matlab implementation, went down, what also don't say,)
jiaozhun1
- 通过surf匹配特征点然后进行仿射变换实现图像配准。(using surf to match the two images)