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0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
work.rar
- 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零，方差为3的白噪声。 （1）产生若干组500个点长随机序列。 （2）找一个ARMA模型与（1）中的500个点匹配。 （3）在产生一个500个点长的随机序列校正。 ,Upload the contents of random signal processing operations, specifically: one of W (t) for the mean zero, variance of white noise for
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
Texture
- matlab的纹理计算程序，能够计算熵、对比度、均值、方差-texture calculation procedure using matlab
chip_histogram_features
- 本程序使用matlab实现提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。-This procedure used to achieve extracted a lot of matlab histogram parameters needed features, such as the mean, variance, skewness, kurtosis, energy and entropy.
suijixinhao
- 给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形-Given within the scope of an audio simulation of strong noise random signal (noise+ periodic signal), the signal from strong noise in the extracted and calculated s
finger3
- 判断分析法从图象灰度直方图中把灰度值的集合用阀值 T分成两类，然后根据两个类的均值方差(类间方差)和各类的方差(类内方差)的比为最大来确定阀值。-Analysis to determine from the image histogram of the gray value threshold with the set T into two categories, and then based on two types of mean-variance (between-class varian
3
- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
im_mean_var
- 计算图像的均值和方差函数，matlab编写的，可以添加到自己的图像处理中-Calculated the mean and variance of the image function, matlab prepared, can be added to their own image processing
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
matlab
- 读取二维图像 彩图变灰白图像 对图像进行均值 方差 fft变换等计算-Read two-dimensional image change color pictures to gray images of the image transformation such as calculation of mean-variance fft
cal_variance
- 计算一组数据的统计参数，包括最大值、最小值、平均值、方差等。-Calculate the statistical paremeters of a set of data, including the maximum， minmun, mean,variance.
MATLAB-financial
- 金融数量分析 有关均值方差分析还有收益率波动问题的代码-Financial quantity analysis The mean variance analysis and yields fluctuation of the code
matlab
- 带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较， 对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析(Band pass filter (Butterworth, ellipse, window function), sampling rate FS = 20
新建好压 RAR 压缩文件
- 对excle中数据读取，matlab构建均值方差模型、绘图(For data reading in excle, matlab constructs mean variance model and plot)
程序9
- 均值方差模型，HJB方程数值解MATLAB语言实现(Mean variance model, HJB equation, numerical solution, MATLAB language implementation)
matlab与多元统计分析
- MATLAB与多元统计分析 雷达图 轮廓图的matlab实现 算协方差与均值(MATLAB and multivariate statistical analysis The calculation covariance and mean value of the MATLAB realization of the radar figure)
均值方差投资组合模型案例（数据和MATLAB代码）
- mean variance
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent algorithms.)