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lianxuyiqunsuan
- 该程序是有关蚁群算法多学科优化的程序，能够解决多目标优化问题
yiqunjulei
- 基于聚类分析的蚁群算法，主要是应用于多目标选址问题-Ant colony algorithm based on cluster analysis is mainly used in multi-objective location problem
pso_NEW_1
- 运用多目标蚁群算法求解旅行商问题，很好的一个程序。-The use of multi-objective Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem, a good one.
080502
- 基于MATLAB的蚁群算法仿真研究 ：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型 进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB simulation. Six Cities of Flo
WirelessSensorNetworksOfMultipleBaseStationsPositi
- 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》，EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
MOP_ACA
- 针对多目标优化问题，提出一种用于求解多目标优化问题的蚁群算法。-Ai m i n g a t mu l t i — o b j e c t i v e o p t i m iz a t i o n p r o b l e m， t h i s p a p e r p r o p o s e s a n An t C o l o n y A l g o r i t h m( AC A)f o r s o l v i n g Mu l t i — o
aco
- mop算法，蚁群算法，多目标优化，基于c-mop
yiqunsuanfayingyong
- 蚁群算法多目标优化的博士论文，值得学习借鉴-mop
adapting
- 改进型的蚁群算法，能快速求解多目标规划。-Improved ant colony algorithm, fast multi-objective planning.
initial
- 改进型的蚁群算法，能够快速求解多目标规划。-Improved ant colony algorithm to quickly solve multi-objective planning.
keepbest
- 改进型的蚁群算法，能够快速求解多目标规划-Improved ant colony algorithm, fast multi-objective planning
paint
- 改进型的蚁群算法，能够快速求解多目标规划-Improved ant colony algorithm, fast multi-objective planning
search
- 改进型的蚁群算法，能够快速求解多目标规划-Improved ant colony algorithm, fast multi-objective planning
MOACO
- 多目标蚁群算法，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。-MOACO，Multi-objective ant colony algorithm
MOACA
- 多目标蚁群算法很好的文章，基于非支配解，多目标优化问题的蚁群算法研究_张勇德-Multi-objective ant colony algorithm, based on non-dominated solutions
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
多目标蚁群算法
- 多目标蚁群算法用来求解多目标最小生成树问题(Multi-objective ant colony algorithm)
蚁群算法
- 基于matlab的蚁群算法可以实现多目标的寻轨迹问题(Matlab based ant colony algorithm can achieve multi target tracking problem)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje