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tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
mulitiobjective-evolutionary-Algorithms-
- 基于多样性测度的改进的多目标进化算法。处理约束问题的改进的多目标进化算法。-Diversity measure based on improved multi-objective evolutionary algorithm. Improved handling Constrained multi-objective evolutionary algorithm.
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
abc
- 邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度 针对邮政物流配送问题建立多目标网络优化模型，通过聚类分析方法化简复杂的邮路网络，并综合运用图论中Floyd、Kruskal、TSP等算法高效快捷地解决该问题。-The postal transport network the Postman planning and Vehicle Management establish a network of multi-objective optimization model for the postal logist
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- 多目标线性规划模型 1、运输问题 2、购买DVD方案-A multi-objective linear programming model 1, the transportation problem 2, buy DVD program
GA-vrp
- 运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。-A multi-objective optimization model to minimize the cost of transport and distribution costs, damage costs, costs of time and to quantify fuzzy time window to maximize custo