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eight_end
- 关于对极几何图像中八点算法的MATLAB实现，刚开始做 ，请多指教-on very geometric images 8:00 algorithm in MATLAB, just beginning, please enlighten
Stereoepipolargeometry
- 图像中的对极几何问题，是一个了解和学习外极线约束方法的不错代码
Geoalgs
- 计算几何经典算法介绍，特别是对线段求交的算法描述，可谓经典之极
EpipolarGeometryToolbox.rar
- matlab编写的对极几何约束算法，用来剔除角点跟踪过程中的离散点,matlab prepared for a very geometric constraint algorithm, used to remove corner to track discrete points in the process of
lm-matlab.rar
- 基本矩阵 L-M算法 对极几何 非线性迭代 用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
3D
- 采用matlab对两幅视差图像进行3维重建，利用了对极几何的关系。-Matlab on the two parallax images with a 3-dimensional reconstruction, use of a very geometric relationship.
fundamentalMatrix
- 采用两幅图之间的极几何信息，对采样的兴趣点进行过滤，提取出满足内容匹配和几何信息矫正的点-Interest detection by using multi-view geometry information
fundamentalmatrix
- 在matlab中自己绘制几何图形，然后建立对极几何的基础矩阵-In matlab draw in their geometry, and then establish the basis for a very geometric matrix
Epipola_Geometry_and_the_Fundamental_Matrix
- 对极几何，基础矩阵，多视几何，对极几何，基础矩阵，多视几何-Epipolar geometry, fundamental matrix, multi-view geometry
digital-image-processing
- 几何学研究的对象是客观世界中物体的形状。传统欧氏几何学的研究对象，都是规则并且光滑的，比如：直线、曲线、曲面等。但客观世界中物体的形状，并不完全具有规则光滑等性质，因此只能近似当作欧氏几何的对象，比如：将凹凸不平的地球表面近似为椭球面。虽然多数情况下通过这样的近似处理后，能够得到符合实际情况的结果，但是对于极不规则的形态，比如：云朵、烟雾、树木等，传统的几何学就*为力了。 如何描述这些复杂的自然形态？如何分析其内在的机理？这些就是分形几何学所面对和解决的问题。 -The study o
epipmatlab
- 利用对极几何进行匹配的工具箱，功能很全，适合初学者-Using epipolar geometry to match the toolbox functions is very wide, suitable for beginners
CV4
- 立体视觉相关的程序，这部分需要先了解图像和摄像机之间的对立关系，并对极线几何比较了解，先把原理熟悉了以后，具体到编程上就会轻松一点，整体还是比较耗时的。具体来说，程序使用SSD得到匹配点，然后根据匹配点计算出基本矩阵，最后计算出匹配点相关的极线-Stereo vision procedure, this part of the need to understand the antagonistic relationship between the image and the camera, an
hartley
- hartley计算机视觉中，利用对极几何和极线原理，求取图像之间的匹配，实现摄像机自标定，里面有对应的pdf文件原理说明-Hartley s Computer Vision in the multi-view geometry program, contact the three-dimensional reconstruction of the pole geometry and take pole lines, and camera self-calibration, which has
3D-resistivity-inversion-
- 地表起伏地形在野外矿产资源勘察中不可避免，其对直流电阻率法勘探影响巨大．近年来，电阻率三维正演 取得诸多进展，特别是应用非结构网格我们能够进行任意复杂地形和几何模型的电阻率三维数值模拟，但面向实 际应用的起伏地形下电阻率三维反演依然困难．本文基于非结构化四面体网格，并考虑到应用ＧＰＳ／ＧＮＳＳ时，区 域地球物理调查中可非规则布设测网的实际特点，实现了任意地形（平坦或起伏）条件下、任意布设的偶极
opencv-Polargeometry
- 依据极线几何原理，用opencv实现对两幅图像检测特征点后计算基本矩阵。在其中任意一幅图像中选点，在另一幅图中显示极点和极线。-Based on the principles of epipolar geometry, with opencv after two images to detect feature points to calculate the basic matrix. In either an image point, poles and lines displayed in
kcpvb
- 对电磁波入射的源为偶极子进行仿真,可以z作为其他电磁仿真问题(Source of incident electromagnetic wave dipole simulation, can z as other electromagnetic simulation problems)
极线
- 在对极几何中，已知由同一相机在不同拍摄角度拍摄的两幅图像， 求基础矩阵F；通过F求极线，并标出来。(In polar geometry, two images from the same camera at different shooting angles are known. Find the basic matrix F; seek the polar line through F, and mark it out.)
2d2d
- 单目视觉里程计，利用对极几何计算相机旋转角度(Monocular visual odometer, calculating camera rotation angle by polar geometry)