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sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
denosingbymultiscalewavelet
- 我们都知道以前的小波去噪没有充分利用相邻尺度间的相关性，而这个软件充分利用它们间的相关性来消除图像上的噪声，也就是通常所说多尺度积去噪方法。-We all know that the former does not take full advantage of wavelet denoising adjacent correlation between scales, and this software take full advantage of the correlation between
jiyuxiaobochiduxiangguan
- 一篇图像处理的论文，基于小波尺度相关的图像清晰度判别方法.pdf-Based on wavelet scales of related the image contrast identifying method
1D_Gabor_transform
- 这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m
xiaoboyuxiangguanfaquzaoMATLAB
- 小波域相关法去噪的matlab源程序。空域相关滤波是基于小波系数尺度之间相关性原理，比较适用于高信噪比信号-The correlation of the wavelet domain denoising Matlab source. The spatial correlation filter is based on the principle of correlation between the wavelet coefficients of scale, more suitable for
qcfmggga
- 含噪脉冲信号进行相关检测,最大信噪比的独立分量分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，微分方程组数值解方法，数据包传送源码程序，采用波束成形技术的BER计算，pwm整流器的建模仿真，有小波分析的盲信号处理。-Noisy pulse correlation detection signal, SNR largest independent component analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature
mbdybwus
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，matlab小波分析程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，具有丰富的参数选项。- gmcalab fast generalized form component analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection, matlab wavelet analysis p
bengkang_v53
- 已调制信号计算其普相关密度，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于小波的matlab复合分析。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Matlab wavelet analysis on complex.
ConditonIndex
- MTLAB常用故障特征提取函数,包括统计量、小波熵、高阶统计量、尺度熵、相关熵等函数-MATLAB functions of fault feature extraction
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
cl
- 可以画出CL多小波的尺度函数和小波函数的图像，只要把滤波器组输入相关的系数即可完成(We can draw the scale function of CL multi wavelet and the image of the wavelet function, so long as the filter banks are input the correlation coefficients can be completed.)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家