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cslbp
- 中心对称的局部二值模式特征
opencv 图像的二值化
- opencv 图像的二值化，包括局部阈值，全局阈值，自适应阈值法，对初学者帮助很大-opencv image binarization, including the local threshold, the global threshold, adaptive threshold, very helpful for beginners
Bernsen.rar
- 实现一种局部二值化功能，并能进行参数修改。,To achieve a partial binary function, and parameters can be modified.
lbp.rar
- 局部二值模式，local binary pattern matlab代码,binary pattern matlab
extractFeatures.zip
- 图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
Niblack-arithmetic.rar
- 局部二值化算法Niblack的C++实现，VC2005开发环境，可以直接嵌入到自己的项目中使用（要使用ATL中的CImage类）,niblack arithmetic
MyFaceRecognition
- 基于局部二值模式的人脸识别范例,其中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。-Face recognition based on LBP
lbp_matlab
- 实现纹理模式的LBP特征表示及分类。 实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法-LBP texture model to achieve that as well as the breakdown characteristics. The realization of a model based on local binary LBP (Local Binary Pattern) Multiresolution g
CalculateLBP
- 局部二值模式的计算代码，c/c++程序，效果好-Local Binary mode calculation code, c/c++ Procedures, effective
lbp
- LBP（局部二值模式）算法最初用于描述纹理，后引用到人脸，可描述人脸特征。-LBP (local binary mode) algorithm was originally used to describe the texture, the latter a reference to the human face, facial feature can be described.
lbp
- 这里不但有标准的局部二值模式的代码，还有局部二值模式的一些扩展代码！-err
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
imagesegmenttheroyandapplication
- 1.图像分割方法研究综述；2.基于边缘检测算子的双阈值二值化方法；3.结合形状统计信息的水平集图像分割 4.基于方向局部方差的快速主动纹理分割 5.基于目标轮廓的运动跟踪 6.左心室核磁共振图像的分割-1. Methods of image segmentation 2. Based on Edge Detection Operator of dual-threshold binarization methods 3. Combined with the shape of the level
BinarizationAlgorithm
- 用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the global binarization algorithm
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
图像二值化处理的算法
- 一些常用的图像二值化处理算法，包括局部二值化和全局二值化。
二值化-MATLAB
- 常用的几个图像二值化算法，包括全局的二值化和局部的二值化算法(This program contains Several commonly used image binary algorithms including global and local binary algorithms.if you want ,just download)
LBP
- LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。(LBP refers to the local binary pattern, is an operator used to describe the local features of the image, LBP features with gray scale invariance and rotation invariance a
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,，内涵数据库，可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)