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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
ZTrans_InvTrans
- 对输入的一有理Z变换表达式（输入分子和分母系数序列），分别画出： （1）零极点图 （2）z在单位圆上时z变换所对应的DTFT的幅度谱和相位谱 （3）逆z变换所得序列，在各种不同的收敛域下（包括了右边序列，左边序列和双边序列的情况） -the importation of a rational expression Z-transform (input coefficient of the numerator and the denominator sequence), respe
Fourier
- 编写一个程序计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，要求用FFT实现-procedures for the preparation of a calculation and display a two-dimensional image of the Fourier transform (amplitude and phase spectrum) and its inverse transform, called for using the FFT
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
FFT_FDCT
- 计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，是用FFT实现，调用该程序完成DCT 和IDCT的快速实现程序
dds
- 直接数字频率合成器中相位累加杂散，幅度量化杂散及DAC非线性杂散的功率谱密度曲线频谱图
matlab
- 产生右图所示亮块图像 f1(x,y)（128×128大小，暗处=0，亮处=255），对其进行FFT，同屏显示原图f1和FFT(f1)的幅度谱图，若令f2(x,y)=（-1）x+y f1(x,y)，重复以上过程。以及旋转45度后进行变换-Generating shown bright block image F1 (x, y) (128128 size dark = 0, light at = 255), the FFT, the same screen display Original f1 a
matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
pingjunzhouqitu
- 利用平均周期图法的进行功率谱估计，得到信号的频谱幅度。-Use the average periodogram method for power spectrum estimation, be the signal amplitude spectrum.
DFT
- 对图像进行傅里叶变换，观察其幅度谱和相位谱-Fourier transform of the image to observe its amplitude spectrum and phase spectrum
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
image-fft
- 对两幅图像作FFT变换，然后交换两幅图像的幅度谱和相位谱，然后通过逆fft变换还原图像，得到原图和变换后图像的对比，得出图像的幅度谱和相位谱哪个更重要的结果，注意图形是8位灰度图，尺寸大小必须一样-Exchange of the two images of the amplitude spectrum and phase spectrum and inverse FFT transform to restore
OFDMwithwindowing
- 基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析（16QAM调制后星座图 OFDM载波幅度谱，相位谱，OFDM时域和频域分析 加窗后OFDM频谱分析 循环前缀对星座点的影响 ）-ofdm
one
- 产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度 谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅 度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 × 256, the highlight bar to the middle of 128 × 32, 0 = dark, bright point = 100. Its FFT: screen
jmbdusxn
- 加入重复控制，bXYCZIo参数三相光伏逆变并网的仿真，代码里有很完整的注释和解释，基于互功率谱的时延估计，fUIRmUe条件给出接收信号眼图及系统仿真误码率，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Join repetitive control, bXYCZIo parameter Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Code, there are very complete notes and explanati
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
107551700第三次作业
- 根据短时傅里叶变换原理，计算并显示该语音段的短时幅度谱和功率谱；根据语谱图显示原理，编程实现该语音段语谱图的计算和显示，并尽量多地分析出语谱图包含的语音特征信息,用MATLAB提供的倒谱计算函数，显示该语音段的复倒谱和倒谱(According to the principle of short-term Fourier transform, the short range spectrum and power spectrum of the speech segment are calculat
hht
- 希尔伯特谱，用于信号能量分析，将三维的频率幅度图压缩在二维图像上(Hilbert spectrum for signal energy analysis)
zhoucheng
- 轴承故障仿真信号时域波形图和轴承故障仿真信号幅度谱图的MATLAB程序(Bearing fault simulation signal time domain waveform and amplitude spectrum)