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SequentialTracking
- 基于序贯蒙特卡罗方法的人体跟踪程序，对于学习蒙特卡罗粒子滤波器的人有重要参考价值。
粒子滤波的matlab算法实现
- 用matlab实现序贯蒙特卡罗算法，算法采用重要性重采样以消除粒子滤波粒子退化问题。
电力系统发输电系统基于非序贯的蒙特卡罗抽样的风险评估程序
- 电力系统发输电系统基于非序贯的蒙特卡罗抽样的风险评估程序,Power system and transmission system is based on non-sequential Monte Carlo sampling of the risk assessment procedures
PARTICLE-FILTER-ISSUES
- 针对基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器出现退化现象的原因, 以无敏粒子滤波(U PF)、辅助粒子滤波 (A S IR) 及采样重要再采样(S IR) 等改进的粒子滤波算法为例, 对消除该缺陷的关键技术(优化重要密度函数及再采样) 进行了 分析研究。说明通过提高重要密度函数的似然度、引进当前测量值、预增和复制大权值粒子等方式, 可以有效改善算法性能。 最后通过对一无源探测定位问题进行仿真, 验证了运用该关键技术后, 算法的收敛精度和鲁棒性得到进一步增强。- Abstract:W e
Monte-carlo
- 序贯蒙特卡罗对误码率抽样，增强算法性能，程序源代码，实用易用-Sequential Monte Carlo sampling of the bit error rate and enhance the performance of the algorithm, source code, easy to use and practical
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
光伏发电系统的蒙特卡罗序贯仿真和可靠性分析
- 光伏发电系统的蒙特卡罗序贯仿真和可靠性分析，知网论文，有一定参考价值(guang fu ni bian qi sheji lunwen, zhiwang boshi lunwen , feichang youshi yong jia zhi, shi guangfu nibianqi)